Sistemi di gestione AI (42001)

Data: 5  dicembre 2023
Lingua: inglese

Quali argomenti trattiamo durante il webinar?

Il webinar fornirà una panoramica del prossimo standard sui sistemi di gestione dell'AI (42001). Il webinar discuterà dell'impatto dello standard sulle organizzazioni e di come possa contribuire a un migliore approccio alla preparazione all'AI e all'impegno verso pratiche etiche di AI.

Chi dovrebbe partecipare?

Questo webinar è rivolto alle aziende e alle persone che sono attualmente coinvolte nello sviluppo di sistemi di AI o che intendono farlo a breve. Inoltre, è rivolto a coloro che desiderano rimanere informati sullo stato dell'arte degli standard e delle normative in materia di AI.

Che cosa otterranno i partecipanti?

Partecipa a questo interessante webinar e ascolta gli esperti in materia, David Mudd, Global Head of Digital Trust Assurance, Tim McGarr, AI Market Development Lead, Alex Tazza, AI Technical Specialist Team Manager e Daniela Seneca, Regulatory Lead Artificial Intelligence, BSI, che condivideranno le proprie conoscenze sullo standard dei sistemi di gestione dell'AI (42001) e sulla preparazione all'AI.

I partecipanti acquisiranno una buona comprensione dello standard AI 42001, del suo impatto sui diversi livelli delle organizzazioni e di come possa aiutare a prepararsi all'AI e a prepararsi alle prossime legislazioni, come l'EU AI Act.

David è responsabile delle soluzioni di Digital Trust Assurance di BSI: formazione, test, valutazione e certificazione per Digital Governance e Risk Management, Cybersecurity e Privacy, Digital Supply Chain, Data Stewardship e Artificial Intelligence. Supporta i clienti di BSI nei settori chiave del built environment, della sanità, dell'alimentazione, della mobilità, dell'ICT, dell'energia e della produzione nell'adozione sicura ed efficace di tecnologie digitali innovative.

Tim McGarr è AI Market Development Lead presso BSI Regulatory Services, responsabile dello studio di nuovi mercati AI e della fornitura di nuovi servizi AI. In precedenza, Tim è stato Sector Lead per l'area Digital all'interno di Knowledge Solutions in BSI. Tim aveva la responsabilità specifica della direzione e dello sviluppo delle aree chiave degli standard digitali, tra cui l'Intelligenza Artificiale e la Cyber Security.

Tim lavora in BSI dal 2009. Prima di BSI, Tim ha lavorato per 5 anni presso LexisNexis nel dipartimento di strategia. In precedenza, Tim ha lavorato come consulente di gestione per Logica (ora CGI) e come consulente interno per BT. Tim ha conseguito un MBA presso l'HEC di Parigi, in Francia. 

In qualità di AI Tecnical Specialist Team Manager, è responsabile dell'aggiornamento sugli standard dell'AI e della valutazione rigorosa dell'accuratezza e della conformità normativa dei modelli di AI. Ha conseguito un master in informatica aziendale e in Intelligenza Artificiale, apportando al ruolo oltre un quarto di secolo di esperienza in ambito commerciale e tecnologico a livello globale.

Prima di entrare in BSI, ha svolto il ruolo di trusted advisor, guidando le organizzazioni nel complesso percorso di adozione dell'intelligenza artificiale, dall'esplorazione dei dati e lo sviluppo di casi d'uso di AI/ML alla progettazione, al proof of concept e all'integrazione di successo di MLOps. Ha guidato lo sviluppo e l'implementazione di modelli innovativi di intelligenza artificiale e ha diretto team di data science ad alte prestazioni in tutto il mondo.

Entrata in BSI nel 2017 come Technical Specialist, Scheme Manager e Clinical Team Lead nel Team Active Medical Devices, Daniela è attualmente Regulatory Lead Artificial Intelligence (AI), responsabile della strategia normativa AI, delle politiche, delle procedure e dell'accreditamento/designazione come Organismo di Valutazione della Conformità e Organismo Notificato. Il suo ruolo principale è quello di stabilire e mantenere la conformità ai requisiti normativi in termini di organizzazione, processi di gestione della qualità e risorse, supportando le Operations nelle attività di certificazione e nel programma di formazione.

Daniela ha conseguito una laurea e un master in Ingegneria Biomedica, un master in Health Technology Assessment e ha oltre 17 anni di esperienza nel settore dei dispositivi medici, compresi i software di intelligenza artificiale, avendo lavorato nello sviluppo tecnologico, nel trasferimento tecnologico, nei brevetti, nei test, negli studi clinici e come lead auditor di dispositivi medici/esperto nazionale per il Ministero della Salute italiano nei gruppi di lavoro e nelle valutazioni congiunte della Commissione Europea. È un ex membro IEEE che partecipa attivamente al CEN-CENELEC Joint Technical Committee 21 sull'Intelligenza Artificiale.