ในฐานะองค์กรที่ขับเคลื่อนตามวัตถุประสงค์ BSI เชื่อว่า AI สามารถเป็นพลังแห่งความดี เปลี่ยนแปลงชีวิต สร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสังคม และเร่งความก้าวหน้าสู่โลกที่ยั่งยืน ในบทความนี้ มาร์ค บราวน์ กรรมการผู้จัดการ – Digital Trust Consulting ได้กำหนดวิธีที่ AI สามารถใช้เพื่อแก้ไขช่องโหว่ทางไซเบอร์ สร้างความไว้วางใจ และร่วมมือกับบุคคลและองค์กรในการเดินทางทางดิจิทัล’’

โดย มาร์ค บราวน์ กรรมการผู้จัดการ ที่ปรึกษาด้านดิจิทัลทรัสต์ BSI

การเดินทางที่คุ้มค่ามักมีองค์ประกอบของความไม่แน่นอน และการเดินทางแบบดิจิทัลก็ไม่มีข้อยกเว้น ทำให้เกิดข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หลายประการเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลและผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ในขณะที่ AI เร่งสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและ Society 5.0 ซึ่งกำหนดวิธีการทำงาน พักผ่อน และเล่นสนุกของเรา AI มีศักยภาพที่จะเป็นพลังที่ดีสำหรับผู้ที่เตรียมพร้อมมาอย่างดีและมุ่งเน้นที่การสร้างความไว้วางใจทางดิจิทัล

คุณอาจได้รับการอภัยหากคิดว่า AI เป็นสิ่งใหม่ที่เกิดขึ้น เมื่อพิจารณาจากขอบเขตการพัฒนาที่ครอบคลุมทั่วโลก เช่น ChatGPT การวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือติดตามบ่งชี้ว่าความครอบคลุมหัวข้อหลัก AI ในสื่อชั้นนำ เพิ่มขึ้น 286% ในช่วงครึ่งแรกของปี 2023 เมื่อเทียบกับหกเดือนก่อนหน้า ในความเป็นจริง มีการปรับปรุงมาหลายปีแล้ว และเป็นจุดถกเถียงเป็นประจำในกิจกรรมสำคัญระดับโลก เช่น G7, G20 และ World Economic Forum (WEF) มานานแล้ว ดังที่แสดงไว้ในรายงาน Future of Jobs ประจำปี 2018

มีอะไรใหม่คือตอนนี้ AI กำลังข้ามจากสภาพแวดล้อมขนาดเล็กที่มีอยู่ไปสู่เทคโนโลยีกระแสหลักในระดับผู้บริโภค ดังที่การวิจัยของ McKinsey แสดงให้เห็น 3 สิ่งนี้นำมาซึ่งความเสี่ยงเพิ่มเติม ที่สำคัญคือมอบโอกาสเพิ่มเติมในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าในสังคมสำหรับผู้ที่รู้วิธีปลดล็อก AI มีศักยภาพในการกำหนดอนาคตของเราในเชิงบวก รวมถึงการทำให้เราปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้น

• เมื่อ AI เข้ามาสู่กระแสหลัก มีประโยชน์มากมายที่มาจากการให้ความรู้แก่สาธารณชนเพื่อสร้างความไว้วางใจ
• AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้เฝ้าประตูความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้ แต่การมี 'ความเสี่ยง' ที่เหมาะสมสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ เร่งความคืบหน้าในการสร้างความไว้วางใจทางดิจิทัลที่มากขึ้น
• ชุดข้อมูลบางชุดไม่เท่ากัน และการตระหนักว่านี่เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริง
• ในอนาคต สถานการณ์ในอุดมคติคือการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยความร่วมมือระหว่างผู้คนและ AI

286% การวิเคราะห์โดยใช้ Signal ซึ่งเป็นเครื่องมือติดตามสื่อ ระบุว่าความครอบคลุมของสื่อชั้นนำของ AI เพิ่มขึ้น 286% ในช่วงครึ่งแรกของปี 2023 เมื่อเทียบกับหกเดือนก่อนหน้า

เห็นได้ชัดว่า AI ยังคงอยู่ตรงนี้ – ใน Trust in AI Poll ของ BSI ผู้คน 4 % ทั่วโลกกล่าวว่างานของพวกเขาเกี่ยวข้องกับ AI ทุกวัน และงานดังกล่าวได้ฝังแน่นอยู่ในการดำเนินธุรกิจและการโต้ตอบของผู้บริโภคในแต่ละวัน เช่น ข้อมูลที่ตรงเป้าหมายและคำแนะนำจาก like ของ Google และ Amazon ตามที่การวิจัยของเราระบุไว้ ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าอาจมีช่องว่างระหว่างก้าวของการเปลี่ยนแปลงและความเข้าใจของสาธารณชนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว ตัวอย่างเช่น เมื่อเราถามผู้คนเกี่ยวกับสิ่งของในชีวิตประจำวัน เราพบว่ามีความตระหนักในระดับต่ำว่าพวกเขาโต้ตอบกับ AI อย่างไรในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น 62% ใช้เพลย์ลิสต์ที่คัดสรรตามพฤติกรรมการฟังหรือการดูในอดีต (เช่น Netflix, Spotify, Amazon) แต่มีเพียง 38% เท่านั้นที่รู้ว่าสิ่งเหล่านี้ใช้ AI

2/5 ผู้คนเกือบสองในห้าใช้งาน AI ในการทำงานเป็นประจำทุกวัน

38% ช่องว่างความเข้าใจ: 62% ใช้เพลย์ลิสต์ที่คัดสรรมาโดยเฉพาะ แต่มีเพียง 38% เท่านั้นที่รู้ว่าสิ่งเหล่านี้ใช้ AI

ตอนนี้เป็นเวลาที่จะยกระดับทักษะให้กับสาธารณชน – และ การศึกษาทางสังคมมวลชนที่รวดเร็ว มีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะเป็นพลังเชิงบวกให้กับสังคมได้ - มาร์ค บราวน์

องค์กรองค์กรขนาดใหญ่ใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลความปลอดภัยและเหตุการณ์ (security information and event management - SIEM) อยู่แล้วเพื่อติดตามกิจกรรมและยังคงตื่นตัวต่อภัยคุกคาม ที่ BSI เราสอดคล้องกับองค์กรอื่นๆ ขนาดเดียวกับเรา เรามีเหตุการณ์บันทึกการรักษาความปลอดภัยโดยเฉลี่ยประมาณ 150 ล้านเหตุการณ์ต่อเดือน (ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย เช่น การพยายามเข้าสู่ระบบ การเข้าถึงออบเจ็กต์ และการลบไฟล์) สำหรับมนุษย์ สิ่งนี้เปรียบเสมือนการค้นหาเข็มในกองหญ้า และนั่นคือโอกาสด้านความปลอดภัยสำหรับ AI เพื่อมอบการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ตามชุดอัลกอริธึมและกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยการควบคุมที่เราดำเนินการในฐานะองค์กร

ปรับปรุงที่เป็นไปได้มีความชัดเจน การเปลี่ยนงานเหล่านี้ไปใช้ AI อาจทำให้สามารถระบุปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และไม่กินเวลาและพลังงานของพนักงาน ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม มีโอกาสที่การวิเคราะห์ AI จะนำเสนอโอกาสในการดำเนินการแก้ไขก่อนที่จะมีเหตุการณ์ร้ายแรงเกิดขึ้น ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อองค์กรในทุกภาคส่วน แน่นอนว่ามีบทบาทสำคัญสำหรับมนุษย์ที่นี่ ในความเป็นจริง การวิจัยของเราพบว่าผู้คนยังคงระมัดระวังเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดย 47% กล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องได้รับความไว้วางใจอย่างเต็มที่ใน AI เพื่อรับผิดชอบ เช่น การระบุความผิดปกติหรือสแปม กิจกรรมอีเมล ในอนาคต สถานการณ์ในอุดมคติคือการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยความร่วมมือระหว่างผู้คนและ AI

ในสถานการณ์เช่นนี้ องค์กรต่างๆ สามารถประเมินความเสี่ยงที่ยอมรับได้ โดยมองว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นต้นทุนขั้นต่ำเพียงอย่างเดียวหรือไม่ หรือตามที่ McKinsey กำหนดไว้ พวกเขามองว่านี่เป็นเส้นทางสู่การได้รับความไว้วางใจจากพนักงาน หุ้นส่วน ผู้บริโภค และนักลงทุนสถาบัน ซึ่งจะสร้างข้อได้เปรียบทางการแข่งขันผ่านความไว้วางใจทางดิจิทัลหรือไม่

องค์กรที่มีมุมมองระยะยาวอาจเห็นว่าด้วยการลงทุนเพิ่มเติม AI สามารถช่วยให้พวกเขาเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความเป็นส่วนตัว หรือภูมิทัศน์ความเสี่ยงทางดิจิทัล และทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเชิงรุกและเชิงป้องกันในคลังแสงของพวกเขา เวลาเฉลี่ยในการตรวจจับการละเมิดคือมากกว่าหกเดือน ตามข้อมูลของ IBM อย่างไรก็ตาม รายงานต้นทุนการละเมิดข้อมูลประจำปีของบริษัทพบว่า AI หรือระบบอัตโนมัติสามารถลดวงจรการละเมิดข้อมูลลงได้ 108 วัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI สามารถเป็นผู้เปลี่ยนเกมได้

องค์กรที่มีมุมมองระยะยาวอาจเห็นว่า AI ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความเป็นส่วนตัว หรือภูมิทัศน์ความเสี่ยงทางดิจิทัลได้ - มาร์ค บราวน์

ในขณะที่เราพยายามทำความเข้าใจโอกาสเกี่ยวกับ AI ให้ดีขึ้น การยอมรับว่ามีชุดข้อมูลหลายประเภทสามารถเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงได้

คำถามหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือ ข้อมูลนี้สมบูรณ์หรือมีการพัฒนาหรือไม่ การระบุว่าคุณกำลังจัดการกับชุดข้อมูลคงที่ (ไม่อัปเดตโดยอัตโนมัติ) ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้น (ซึ่งเรียนรู้ได้ทุกที่ เช่น Google หรือ Amazon) หรือชุดข้อมูลชั่วคราว (เกี่ยวข้องกับระยะเวลาที่จำกัด เช่น คะแนน BBC Sport live) หมายความว่าเราสามารถประเมินผลได้จากข้อดีของมัน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่สร้างขึ้นอาจมีข้อมูลที่ขาดหายไปหรือไม่ถูกต้อง ข้อกังวลก็คือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึมผ่านระบบและถูกหยิบขึ้นมาโดยเครื่องมือ AI ทั่วไป ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องมีใครสักคนสละเวลาเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง มีโอกาสสำหรับ AI ที่นี่ที่จะทำหน้าที่เป็นตัวกรอง ซึ่งช่วยแยกข้อมูลที่ขาดหายไปหรือไม่ถูกต้อง ซึ่งทำให้เกิดความก้าวหน้าเชิงบวกผ่านการเผยแพร่ข้อมูลที่ถูกต้อง

องค์กรที่ให้ความสำคัญกับการสร้างความไว้วางใจทางดิจิทัลมากขึ้นเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ขององค์กร อยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะเติบโตบนเส้นทาง ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของสังคม ขณะที่เราเร่งสู่สังคม 5.0 AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการจัดการความเสี่ยงทางไซเบอร์ ซึ่งทำหน้าที่เป็นพลังแห่งความดีโดยทำให้เราปลอดภัยยิ่งขึ้นในฐานะบุคคล องค์กร และสังคม

ดูข้อมูลเพิ่มเติม

Mark Brown เป็นส่วนหนึ่งของ Forbes Technology Council ซึ่งเป็นชุมชนที่ได้รับเชิญเท่านั้นสำหรับ CIO, CTO และผู้บริหารด้านเทคโนโลยีระดับโลก อ่านข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับอุตสาหกรรมและบล็อกของเขาที่นี่

แหล่งอ้างอิง

1. Figure based on a Signal search of articles where artificial intelligence was detected as a topic in publications identified as 50 of the most influential, comparing H2 2022 with H1 2023. In H2 2022, there were 2,743. in H1 2023, there were 10,594.
2. The Future of Jobs Report 2018, WEF, September 2018
3. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, McKinsey, June 2023
4. BSI partnered with Censuswide to survey 10,144 adults across nine markets (Australia, China, France, Germany, India, Japan, Netherlands, UK and US) between 23rd and 29th August 2023
5. 9 ways we use AI in our products, Google, January 2023
6. How Amazon uses AI to prevent damaged products from arriving on your doorstep, Amazon, July 2023
7. Data breaches declined by almost half in Q1 2023, study finds, TechInformed, May 2023
8. Cost of a data breach: behind the numbers of a cybersecurity response plan, Secureworks, July 2021
9. Figures from internal BSI data for year-to-date 2023
10. Stay Ahead of Cybersecurity Threats by Leveraging AI, Aabyss, June 2023
11. Why digital trust truly matters, McKinsey, September 2022
12. Cost of a Data Breach Report 2023, IBM, July 2023
13. How AI will turbocharge misinformation — and what we can do about it, Axios, July 2023