ในฐานะองค์กรที่ขับเคลื่อนตามวัตถุประสงค์ เรา BSI เชื่อว่า AI สามารถเป็นพลังในด้านดี เปลี่ยนแปลงชีวิต สร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสังคม และเร่งความก้าวหน้าสู่โลกที่ยั่งยืน ในบทความนี้ Craig Civil ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI พิจารณาขั้นตอนต่างๆ ที่เราสามารถทำได้เพื่อช่วยให้มั่นใจว่า AI จะกำหนดอนาคตของเราในทางบวกและนำผลประโยชน์มาสู่สังคมได้

หนึ่งในบทสนทนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุคของเราคือเรื่อง AI และวิธีที่เราสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงชีวิตให้ดีขึ้น กำหนดแนวทางการทำงานของเรา เพิ่มประสิทธิภาพ และเร่งสร้างนวัตกรรม ตั้งแต่การจดจำภาพไปจนถึงความเข้าใจทางภาษา AI ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลาย ซึ่งกำลังเปิดโอกาสอันกว้างใหญ่สำหรับมนุษยชาติ

ใน BSI's Trust in AI Poll 1 เมื่อถูกถามว่าพวกเขาต้องการเห็น AI กำหนดอนาคตของเราภายในปี 2593 ผู้คนทั่วโลกให้ความสำคัญกับผลกระทบเชิงบวกหลายประการ ตั้งแต่การลดความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม (23%) ไปจนถึงทำให้แพทย์วินิจฉัยได้ง่ายขึ้น เงื่อนไขทางการแพทย์ (28%) เพื่อการปรับปรุงการศึกษา (17%) เป็นที่เข้าใจได้ว่าโลกมีความหวังอันยิ่งใหญ่ว่า AI จะเป็นพลังในด้านดีได้อย่างไร

อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนของอัลกอริธึม AI อาจทำให้องค์กรและบุคคลรู้สึกหนักใจกับความสามารถของ AI หรือกังวลว่าจะเชื่อถือ AI ได้หรือไม่ AI ไม่ใช่เวทย์มนตร์และไม่จำเป็นต้องลึกลับ ที่จริงแล้ว AI มอบโอกาสในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทั่วทั้งสังคมด้วยวิธีเชิงบวกมากมาย โดยมีเงื่อนไขว่าจะมีการจัดการอย่างมีประสิทธิผลและอยู่ภายใต้การควบคุมที่ดี

การสนับสนุนเทคโนโลยี AI ทั้งหมดนั้นมาจากบุคลากรที่มีทักษะจำนวนมากซึ่งได้เขียนโค้ด โหลดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม พัฒนา และทดสอบกับผู้ใช้เพื่อให้สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ที่น่าเชื่อถือและมีประโยชน์ ความรับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่า AI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ซึ่งมีผลกระทบเชิงบวก ดังนั้นทั้งผู้ที่กำลังพัฒนาเทคโนโลยีและผู้ที่ใช้มันจึงมีหน้าที่รับผิดชอบ

• ในขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น การมีความชัดเจนว่า อะไรคือAI (และอะไรที่ไม่ใช่) และจะนำไปใช้ให้เกิดผลดีได้อย่างไรจึงเป็นสิ่งสำคัญ
• ใช้ดี AI มีศักยภาพไม่เพียงแต่จะพัฒนาสังคมให้กับคนจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่มักถูกมองข้ามและอ่อนแอที่สุด
• กุญแจสำคัญในการใช้ AI ให้ดีคือการทำให้มั่นใจว่าองค์กรมีส่วนร่วมและมีความไว้วางใจในเครื่องมือ AI โดยการท้าทายการป้อนข้อมูลที่ไม่ดี และสร้างสมดุลให้กับอคติโดยนัย ตลอดจนการแบ่งปันอย่างเปิดเผยว่าพวกเขาใช้ทั้งข้อมูลและเครื่องมือ AI อย่างไร

โดย เครก ซีวิล - ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI BSI

28% ของคนอยากเห็น AI ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้ง่ายขึ้น

การใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดี AI สามารถเปิดโอกาสมากมายได้ ยกตัวอย่างสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงและการปกป้องโลก ซึ่งผู้คน 29% อ้างว่าเป็นประเด็นสำคัญที่พวกเขาอยากเห็น AI เข้ามามีบทบาทภายในปี 2593 สภาพภูมิอากาศถือได้ว่าเป็นระบบข้อมูลขนาดใหญ่ระบบเดียวที่ให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ด้วยวิธีที่เป็นประโยชน์และรวดเร็ว ระบุ จัดลำดับความสำคัญ และติดตามไม่เพียงแต่การเปลี่ยนแปลงที่เราต้องทำเพื่อบรรเทาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ยังรวมถึงวิธีการวัดและคาดการณ์ความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้านความยั่งยืนขององค์กรอีกด้วย

ตัวอย่างที่ดีคือห้องสถานการณ์สิ่งแวดล้อมโลก ของโครงการสิ่งแวดล้อมแห่งสหประชาชาติ ซึ่งเปิดตัวในปี 2565 เพื่อดูแลจัดการ รวบรวม และแสดงภาพข้อมูลการสังเกตการณ์โลกและเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ สามารถทำการวิเคราะห์แบบเกือบเรียลไทม์ และคาดการณ์ในอนาคตโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความเข้มข้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในชั้นบรรยากาศ การเปลี่ยนแปลงของมวลธารน้ำแข็ง และระดับน้ำทะเลที่เพิ่มขึ้น

ในการดูแลสุขภาพเช่นกัน AI ก็ถูกกำหนดไว้เพื่อกำหนดอนาคตของเราในทางบวก เช่น เพื่อประเมินการสแกนและระบุความผิดปกติของเซลล์ ทำให้แพทย์ที่มีทักษะสูงสามารถมุ่งเน้นไปที่การสแกนโดยที่ AI ได้ระบุความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นได้ สิ่งเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในการประเมินว่าความผิดปกติคืออะไรและจะรักษาได้อย่างไรดีที่สุด ตามตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง Google Health, DeepMind, NHS, Northwestern University และ Imperial College, London ได้ร่วมมือกันเพื่อสร้างแบบจำลอง AI ที่สามารถระบุมะเร็งเต้านมบนภาพเอ็กซ์เรย์ได้

วัคซีนป้องกันโควิด-19 เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการที่ AI ถูกนำมาใช้ในการสังเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างแบบจำลองวัคซีนและพัฒนาวิธีการรักษาทางยาใหม่ๆ อัลกอริธึม AI และระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ทำให้ Moderna ย้ายจากการผลิตประมาณ 30 mRNA (โมเลกุลพื้นฐานสำหรับการพัฒนาวัคซีน) ในแต่ละเดือน เป็นประมาณ 1,000 mRNA

สิ่งที่รวมตัวอย่างเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกันคือข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมากที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI ซึ่งทำงานประสานกับช่างเทคนิคที่เป็นมนุษย์ที่มีทักษะ สุภาษิตโบราณที่ว่า 'ขยะเข้า ขยะออก' ถือเป็นเรื่องจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของข้อมูลที่ใช้ในการสร้างโมเดล AI

29% ของผู้คนให้ความสำคัญกับ AI เพื่อช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและปกป้องโลกภายในปี 2593

ขนาดของวิธีที่ AI สามารถกำหนดอนาคตของเราได้ หมายความว่าเราเห็นความลังเลในระดับหนึ่งกับสิ่งที่ไม่รู้ เมื่อเราถามในแบบสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI ในอนาคต คนทั่วโลกส่วนใหญ่เห็นพ้องกันว่าจำเป็นต้องมีความไว้วางใจหากใช้ AI ตัวอย่างเช่น 74% กล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องมีความไว้วางใจในการใช้ AI ในอุปกรณ์ทางการแพทย์หรือการรักษา และ 71% กล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องมีความไว้วางใจในการใช้ AI ที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมทางการเงิน นั่นไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ เนื่องจากมีข้อมูลส่วนบุคคลและความเสี่ยงสูงแม้กระทั่งถึงชีวิต แต่ก็เน้นย้ำว่าการตระหนักถึงประโยชน์เต็มที่ของ AI ความโปร่งใสและการสื่อสารที่มากขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

แทนที่จะรู้สึกว่าองค์กรต้องเริ่มต้นใหม่เพื่อประเมินความเสี่ยงของเครื่องมือ AI และบรรเทาความเสี่ยง กลับมีรั้วกั้นอยู่แล้ว สิ่งที่จำเป็นสำหรับสาธารณะและองค์กรคือความเข้าใจที่มากขึ้นเกี่ยวกับการตรวจสอบและถ่วงดุลเหล่านี้ และการยอมรับว่าการมีส่วนร่วมของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นเสมอหากเราต้องการใช้เทคโนโลยีนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ความกลัวสิ่งที่ไม่รู้อาจทำให้ผู้คนไม่สามารถใช้เครื่องมือ AI ได้ ความรู้ที่มากขึ้นเกี่ยวกับแนวทางนี้มีศักยภาพในการปลดปล่อยผู้คนให้ใช้เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ดีเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์อย่างมากในทุกด้านของชีวิตและสังคม

74% ของผู้คนทั่วโลกกล่าวว่าพวกเขาต้องการความไว้วางใจในระดับหนึ่งสำหรับการใช้งาน AI ในอุปกรณ์ทางการแพทย์หรือการรักษา และ 71% กล่าวว่าเช่นเดียวกันสำหรับ AI ที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมทางการเงิน

แล้วเราหมายถึงอะไรคือรั้ว? ประการแรก ด้วยทั่วไปในระดับสากลของ AI มาตรฐานและหลักการของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ตกลงกันไว้ซึ่งสามารถพัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันสามารถปูทางให้แน่ใจได้ เช่น ข้อมูลจะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด และอินพุตที่นำไปใช้กับเครื่องมือ AI นั้นยุติธรรม และเท่าเทียมกัน สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง EU AI Act มาตรฐานที่มีอยู่ซึ่งสามารถช่วยจัดการความเสี่ยง (เช่น เทคโนโลยีสารสนเทศ – ปัญญาประดิษฐ์ – คำแนะนำเกี่ยวกับการบริหารความเสี่ยง (ISO/IEC 23984) และมาตรฐานการจัดการ AI (ISO/IEC 42001)

นอกจากนี้ยังมีองค์กรที่เป็นรั้วกั้นไว้ให้ด้วย ยกตัวอย่างงานของเราที่ BSI เรามีชุดหลักการ AI ทั่วทั้งองค์กรที่เราใช้เพื่อสร้างแกนหลักของระบบ AI หรือแบบจำลองใดๆ ที่เราสร้างในทีมนวัตกรรม เราปฏิบัติตามหลักการที่ปฏิบัติต่อทุกคนอย่างยุติธรรมและลดความเสี่ยงของอคติด้านข้อมูล การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมเป็นหลักการสำคัญที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมของเรา

ในระดับสังคม การมีกระบวนการเพื่อระบุอคติในข้อมูลที่อาจนำไปสู่แบบจำลองที่มีข้อบกพร่องในท้ายที่สุดถือเป็นสิ่งสำคัญในการหลีกเลี่ยงผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจ และสร้างความมั่นใจว่า AI จะเป็นพลังที่ดี กรณีตัวอย่างคือเครื่องมือการสรรหาบุคลากรที่นำโดย AI ซึ่งมีรายงานว่าพัฒนาโดย Amazon ซึ่งถูกทิ้งไปหลังจากปรากฏว่าได้ฝึกฝนตัวเองเพื่อให้เห็นคุณค่าของผู้สมัครชายสูงกว่าเพศหญิง การให้คนตรวจสอบแบบจำลองเพื่อหาข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นคือกุญแจสำคัญ

ในทำนองเดียวกัน บริบทของกรณีการใช้งานของเราต้องมีความโปร่งใส ที่ BSI เราเข้าใจว่าโค้ดกำลังทำอะไร โมเดลใดที่ถูกสร้างขึ้น และวิธีที่โมเดลใช้การถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกันกับคุณลักษณะต่างๆ ของข้อมูลที่กำลังประมวลผล ซึ่งหมายความว่าเราสามารถให้ความสามารถของมนุษย์ในการทำความเข้าใจและตีความผลลัพธ์ที่ได้

ปกป้องผู้ที่อ่อนแอที่สุด

การสนับสนุนของมนุษย์ (บางครั้งเรียกว่า ‘humanin-the-loop’') ที่เป็นรั้วสำคัญ ตัวอย่างเช่น ในด้านการดูแลสุขภาพ น่าประหลาดใจที่ในแบบสำรวจความคิดเห็นของเรา ผู้คน 57% กล่าวว่าพวกเขาสนับสนุนเครื่องมือ AI ที่ใช้ในการรักษาพวกเขา ตราบใดที่เครื่องมือได้รับการดูแลโดยบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

หาก AI ดีพอๆ กับข้อมูลที่ได้รับ ผู้คนและองค์กรก็มีโอกาสและความรับผิดชอบในท้ายที่สุดในการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลที่ถูกต้อง นี่คือจุดที่รั้วสามารถช่วยได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเราต้องการให้แน่ใจว่ากลุ่มคนที่อ่อนแอได้รับการปกป้องจากการแสวงหาผลประโยชน์จากการใช้ AI

ตัวอย่างเช่น หากองค์กรต่างๆ ใช้ AI เพื่อกรองการสมัครงานสำหรับตำแหน่งยอดนิยม กระบวนการดังกล่าวจะต้องมีการป้องกันและโปร่งใสต่อผู้เข้าร่วมเป็นสิ่งสำคัญ เทคโนโลยีอาจสามารถทำงานได้ แต่มนุษย์ฝึก AI ให้ทำงาน นำมาซึ่งอคติโดยนัย (และบางครั้งก็ชัดเจน) ที่สามารถป้อนผ่านกระบวนการได้ นั่นคือเว้นแต่ว่ารหัส (Code) จะได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด แนวทางที่อิงตามความเสี่ยงจะตระหนักถึงข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในระบบ AI เช่นกับซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า จากนั้นจะสามารถแก้ไขสิ่งนี้ภายในโค้ดได้ด้วย AI สามารถใช้เพื่อแก้ไขอคติของสถาบันเช่นนี้ได้ ในความเป็นจริง ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและธรรมาภิบาลที่ดี AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คนในเชิงบวก

หากย้อนกลับไปดูเรื่องโควิด หน่วยงานหลักประกันสุขภาพของสหราชอาณาจักร(The UK Health Security Agency) สามารถระบุและให้คำแนะนำในการปกป้องผู้คนอีก 1.7 ล้านคนที่อยู่ในกลุ่มเสี่ยงอย่างยิ่งทางคลินิก โดยการ ป้อนข้อมูลผู้ป่วย NHS ลงในแบบจำลองการทำนายความเสี่ยงที่ใช้ AI ของ technology consultancy BJSS และ มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด QCovid7 แม้ว่าเราจะหวังว่าสถานการณ์เฉพาะนี้จะไม่เกิดขึ้นอีก แต่การทำความเข้าใจบทบาทของ AI ในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตดังกล่าวจะช่วยเพิ่มความมั่นใจในการใช้งาน ซึ่งอาจมีความสำคัญสำหรับอนาคต

โอกาสที่ AI จะเป็นพลังที่ดีต่อสังคมนั้นมีอยู่มากมาย การที่จะทำให้ความดีนั้นบรรลุผลต้องอาศัยความเปิดกว้าง ความโปร่งใส และความไว้วางใจ เนื่องจากผู้คนเข้าใจถึงศักยภาพของ AI และพลังของพวกเขาในการใช้ AI เป็นเครื่องมือ การฝังรั้วและการสร้างความไว้วางใจที่มากขึ้นจึงเป็นสิ่งสำคัญ

57% ของผู้คนกล่าวว่าพวกเขาสนับสนุนเครื่องมือ AI ที่ใช้ในการรักษาพวกเขา ตราบใดที่เครื่องมือได้รับการดูแลโดยบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

แหล่งอ้างอิง

1. BSI partnered with Censuswide to survey 10,144 adults across nine markets (Australia, China, France, Germany, India, Japan, Netherlands, UK, and US) between 23rd and 29th August 2023
2. Launch of UN World Environment Situation Room at UNEP@50 UNEP@50, UN, March 2022
3. AI breast cancer screening project wins government funding for NHS trial, Imperial College NHS, June 2021
4. Why artificial intelligence is vital in the race to meet the SDGs, WEF, May 2022
5. EU AI Act: first regulation on artificial intelligence, European Parliament, June 2023
6. Amazon scrapped ‘sexist AI’ tool', BBC, October 2018
7. COVID® risk calculator, QCovid, accessed September 2023
8. Protecting the vulnerable: Data & AI success story AI, accessed September 2023