Wprowadzenie w zakresie oceny odporności sieci neuronowych - eLearning

ISO/IEC 24029-1:2021

Wprowadzenie w zakresie oceny odporności sieci neuronowych - eLearning

Poziom Zrozumienie Czas trwania 150 minuty

Dostępne do rezerwacji: E-learning na żądanie 310zl + VAT Zapisz się

Ocena niezawodności systemów sztucznej inteligencji jest kluczową częścią ich rozwoju i wdrażania. W BSI opracowaliśmy kurs, który bada znaczenie i wpływ wdrażania solidnych systemów dogłębnego uczenia się, zgodnie z normą ISO/IEC 24029-1:2021. Na szkoleniu uczestnicy zagłębią się w podstawy normy, badając wszystkie jej części techniczne i odpowiadające im treści, które można wykorzystać w praktyce.

Szkolenia eLearning – jeszcze bardziej elastyczne
Kursy eLearning BSI są wiodące na rynku i dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Opracowane przez najlepszych ekspertów merytorycznych, zawierają te same wysokiej jakości treści, które można znaleźć w naszych szkoleniach prowadzonych przez trenerów, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości uczenia się we własnym tempie i w dowolnym czasie.

Celem tego kursu jest dostarczenie narzędzi technicznych zapewniających, że modele dogłębnego uczenia są niezawodne, tj. działają dobrze w każdych okolicznościach, nawet w nieprzewidzianych i nietypowych sytuacjach.

Naszym celem jest przekazanie wiedzy na temat głównych koncepcji technicznych normy ISO/IEC 24029-1:2021, poprzez wyjaśnienie różnych metod (statystycznych, formalnych, empirycznych), za pomocą których można ocenić odporność, oraz niektórych bardziej zaawansowanych koncepcji, takich jak perturbacje danych i abstrakcyjna interpretacja.

Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy na temat różnych kontekstów, w których mogą pojawić się obawy związane z odpornością, poprzez podanie przykładów obaw związanych z odpornością i możliwych strategii wykrywania (i ewentualnie rozwiązywania) takich kwestii.

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:
- Zastosować metody przewidziane przez standard w celu wykrycia kwestii związanych z odpornością pojawiających się podczas opracowywania i wdrażania systemu dogłębnego uczenia się.
- Opisać główne zasady perturbacji danych i ich abstrakcyjnej interpretacji.
- Konstruować protokoły do oceny odporności sieci neuronowej.
- Naukowcy ds. danych
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Architekci AI
Po jego ukończeniu otrzymasz uznawany na całym świecie certyfikat szkolenia BSI.

Kontakt

Kształtujmy wspólnie przyszłość Twojej organizacji

Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak możemy pomóc Ci na drodze do zrównoważonego sukcesu Twojej działalności operacyjnej.

Skontaktuj się z nami