Esplora i principi fondamentali e le linee guida pratiche della norma ISO 24028:2020 sull'affidabilità nell'intelligenza artificiale. Pensato per i professionisti che desiderano migliorare la loro comprensione delle best practice dell'IA, questo corso conciso approfondisce gli aspetti critici della costruzione e dell'implementazione di sistemi di IA affidabili.
L'obiettivo di questa formazione eLearning è fornire ai partecipanti una comprensione completa dei fattori che possono influire sull'affidabilità di un sistema di IA e dotarli delle conoscenze e delle competenze necessarie per garantire e migliorare la fiducia, la trasparenza e le pratiche etiche nello sviluppo e nell'implementazione dell'IA.
On-demand – ancora più flessibile
I corsi on-demand di BSI sono leader di mercato e sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Sviluppati dai migliori esperti in materia, contengono gli stessi contenuti di alta qualità che trovi nella nostra formazione con docente, ma con l'ulteriore vantaggio di poter imparare al tuo ritmo e in qualsiasi momento.
I vantaggi
Alcuni dei principali vantaggi derivanti dalla partecipazione a questo corso sono:
- Comprensione approfondita dell'affidabilità dell'IA: acquisirete una conoscenza completa dei principi fondamentali e delle linee guida per la costruzione di sistemi di IA affidabili.
- Mitigazione dei rischi: acquisirete le competenze per valutare e mitigare le minacce e i rischi associati al processo decisionale dell'IA, riducendo il potenziale di conseguenze negative indesiderate e rafforzando l'affidabilità dei sistemi di IA.
- Coinvolgimento degli utenti e delle parti interessate: L'integrazione del feedback degli utenti e il coinvolgimento delle parti interessate diventano più efficaci, dando vita a soluzioni di IA che rispondono meglio alle esigenze e alle aspettative degli utenti.
- Consapevolezza delle misure di mitigazione: La comprensione dei principi di controllabilità e spiegabilità vi consentirà di creare modelli e applicazioni di IA che forniscano spiegazioni chiare per le loro decisioni, creando fiducia negli utenti finali e nelle parti interessate.
- Impatto sociale positivo: La creazione di sistemi di IA affidabili è in linea con l'obiettivo di far sì che le tecnologie di IA portino benefici alla società nel suo complesso. Contribuirete a creare soluzioni di IA che siano responsabili, eque e trasparenti, promuovendo l'adozione responsabile dell'IA.
