モジュール型AIフレームワーク

信頼されるAI導入への道筋

BSIのAI Foundation Frameworkは、国際的な規格に基づくモジュール型のアプローチにより、最も重要な領域での説明責任を実証することを支援します。

AIが形づくる未来を見据えながら、その可能性を活かすには、利害関係者からの信頼を得るための適切な管理の仕組みが不可欠であることを理解しています。

リスクを低減し、ベストプラクティスを実践するためには、シンプルかつ実用的で、必要に応じて柔軟に対応できるモジュール型のフレームワークが必要です。自ら主導権を握り、自社のニーズに合わせて適応できるフレームワークです。

BSIのAI Foundation Frameworkは、まさにこのような仕組みを提供します。どこに注力すべきか、そして最大の課題に対処するために何をすべきかを明確にします。自社にとって無理のないペースとレベルで取り組めます。

リスクの軽減とレジリエンスの構築を支援することで、利害関係者、顧客、そして社会に対し、AI活用への信頼感を醸成します。

一歩ずつ着実に、AI活用に必要な能力、自信、そして信頼を築いていきます。

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次のステップ

モジュール型のAI Foundation Frameworkによる柔軟なアプローチ

このフレームワークは、責任あるAI活用に向けたシンプルで柔軟なアプローチを提供します。次のマネジメントモジュールおよびテストモジュールにより、自ら主導して取り組むことができます。

AIガバナンス

ガバナンスとリスクマネジメントの実践の有効性を検証する

ガバナンスモデルを主要なISOおよびNIST規格に整合させ、重要なリスクを特定して予防的な対策に優先的に取り組みましょう。

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AIマネジメント

AIシステムがどの程度適切に管理されているかを評価し、統制を改善する方法を見出す

ISOおよびNISTのAIマネジメント規格を用いて、堅牢なAIマネジメントシステムと効果的な人による監督を構築しましょう。

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AIサイバーセキュリティ

AI関連のサイバーセキュリティリスクを軽減し、対処する

増大するサイバーセキュリティの脅威や、データポイズニングのおそれから、AIプラットフォームを確実に保護しましょう。

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AIプライバシーマネジメント

個人データを保護し、プライバシーに関する懸念に対処する

個人を特定できる情報（PII）を保護し、適法に利用するための体系的なアプローチを取り入れましょう。

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AIデータマネジメント

AIのデータ品質を維持し、信頼できる結果を導く

優れたデータ品質とライフサイクル管理の実践により、AIモデルの出力に対する信頼を高めましょう。

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AIレジリエンステスト

AIシステムと防御のレジリエンスをテストする

ペネトレーションテスト、脆弱性評価、攻撃シミュレーションによってAIのレジリエンスを評価し、弱点とその対処方法を特定しましょう。

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AIパフォーマンス

AIのパフォーマンスに関する主張を検証する

第三者によるテストと検証を通じて、AIのパフォーマンス、バイアス、堅牢性に関する主張への信頼を利害関係者に提供します。

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信頼されるAI導入を、あなたにとってよりシンプルに

BSIのAI Foundation Frameworkが、日々の業務をどれだけ容易にできるかをご確認ください。

管理を掌握する – 世界的に認められた規格を活用し、AI関連リスクを事前に管理します。
信頼を構築：AIを倫理的かつ安全に利用していることを利害関係者に保証しましょう。
自信を高める：自分に適したレベルから始め、段階的に能力を構築します。
自分の方法で進める – 目標や優先事項に最も適したモジュールを、自ら選択できます。

FAQ

よくある質問

AI Foundation Frameworkに何が含まれ、どのように役立つのかをご確認ください。

AI Foundation Frameworkは、世界的に認知された規格に基づくモジュール型の検証スキームであり、お客様の優先事項やAI成熟度のレベルに合わせて適応します。

達成したいモジュールや目標とする成熟度レベルを柔軟に選択しながら、AI導入における管理と説明責任を自ら担えるよう支援します。

一歩ずつ着実に、AI活用に必要な能力、自信、そして信頼を築いていきます。

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AI Foundation Frameworkは、幅広い利用者とAI活用のさまざまな段階を支援するように設計されており、AIモデル・製品・サービスを開発、統合、検証、評価する立場の方々を対象としています。

モジュール型のソリューションであるため、経験豊富なAIソリューションプロバイダーの方でも、活用を始めたばかりの方でも、AIとの関わり方に合わせて柔軟に適応できます。

このフレームワークは、社内プロセスの強化、製品やサービスの向上、さらにサイバーセキュリティやプライバシーなど特定のリスクへの対応を支援します。
AI Foundation Frameworkには7つのモジュールがあり、それぞれが信頼されるAI活用を実現するための重要な側面をカバーしています。

AIガバナンス

AIマネジメント

AIサイバーセキュリティマネジメント

AIプライバシーマネジメント

AIデータマネジメント

AIレジリエンステスト

AIパフォーマンステスト

目標に最も適したモジュールを選択し、それぞれを個別に完了することも、段階的な取り組みの一部として進めることもできます。

各モジュールの詳細や、AIファンデーション・フレームワーク内でどのように連携しているかについては、ガイドをご覧ください。
ガイドを見る
AI Foundation Frameworkの各モジュールは、効果的なAIガバナンスの特定の側面に焦点を当てています。AI活用をより効果的に管理するためのモジュールと、AIモデル・製品・サービスをテストするためのモジュールがあります。

マネジメント向けモジュールは、認知された国際規格を反映するように編成されており、次の流れで段階的に積み上げていきます。

オンデマンドトレーニング

オンライン自己評価ツール

第三者による検証

テスト系モジュールでは、認知された技術規格に照らして主要なパフォーマンス特性を確認・検証できます。自社が適切に実施できていること、そして改善すべき点を把握できます。
マネジメント向けのモジュールは、「未導入」から「継続的改善に向けて最適化済み」までの6段階からなる成熟度モデルに基づいています。

つまり、現在のAI成熟度に応じたレベルから、どのモジュールでも開始することができ、最も重視する領域で目標レベルを設定できます。自分のペースでレベルを進め、目標を達成できるレベルで終了することができます。
AI Foundation Frameworkの各モジュールは、厳選された国際規格・業界規格、すなわちISO、ISO/IEC、NISTの要求事項をもとに、専門家によって編成されています。

AI Foundation Frameworkガイドでは、各モジュールでどの規格が参照されているかを説明しています。
必要なモジュール数は、あなたの組織が抱える具体的なAIリスク、目標、優先事項に基づいて、最適なものを選択できます。

まず始めるモジュールとしては、「AIガバナンス」モジュールがおすすめです。このモジュールでは、主要なAIリスクを特定し、それらのリスクに対応するために追加で取り組むべきモジュールを把握することができます。例えば、プライバシーがリスクとして特定された場合、「AIプライバシーマネジメント」モジュールによって、そのリスクを軽減するための取り組みを進めることができます。

どこから始めればよいか迷われる場合は、お問い合わせください。

問い合わせる
各モジュールの検証段階を完了すると、世界的に認知されたBSI Mark of Trustを表示する権利が得られます。

この独自のシンボルは、あなたのAI活用能力がBSIによって独立して検証されたことを証明するものです。また、ステークホルダーに対して、責任あるAIの利用に取り組んでいること、そして継続的な改善プログラムに積極的に参加していることを示します。

関連するBSI Mark of Trustを継続して使用するには、検証を定期的に更新する必要があります。
モジュールの修了は、認証を意味するものではありません。認証には、要件に基づく規格への完全な適合が必要となるためです。

AI Foundation Frameworkでは代わりに、現在の優先事項やAI成熟度のレベルに合わせて、規格の中から厳選された部分を選択して取り組むことができます。これにより、AIへの取り組みをより簡単に開始でき、（目標としている場合には）認証取得に向けた進捗について、第三者による検証を受けることができます。

AIマネジメントモジュールの修了は、AIマネジメントシステムの国際規格であるISO/IEC 42001の認定認証取得に向けた大きな一歩となります。

ISO/IEC 42001を確認する