モジュール型AIフレームワーク

信頼されるAI活用を築くための道筋

BSIのAI Foundation Frameworkは、国際的な規格に基づくモジュール型のアプローチにより、最も重要な場面で説明責任を果たすことを支援します。

AIが形づくる未来を見据えつつも、その可能性を活かすには、利害関係者との信頼を築くための適切なガードレールが必要だと認識しています。

リスクの低減とベストプラクティスの導入を、シンプルかつ実践的に行えるモジュール型のフレームワークが必要です。主導権を握り、ニーズに合わせて適応できるフレームワークです。

BSIのAI Foundation Frameworkは、それを実現します。どこに注力すべきか、そして最大の課題に対処するために何をすべきかを明確にします。自社にとって無理のないペースとレベルで取り組めます。

リスクの軽減とレジリエンスの構築を支援することで、利害関係者、顧客、そして社会に対し、AI活用への信頼感を醸成します。

ケイパビリティ、自信、信頼を、一歩ずつ着実に築いていけます。

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次のステップ

モジュール型のAI Foundation Frameworkによる柔軟なアプローチ

このフレームワークは、責任あるAI活用に向けたシンプルで柔軟なアプローチを提供します。次のマネジメントモジュールおよびテストモジュールにより、主導権を握れます。

AIガバナンス

ガバナンスとリスクマネジメントの実践の有効性を検証する

ガバナンスモデルを主要なISOおよびNIST規格に整合させ、重要なリスクを特定して予防的な対策に優先的に取り組みましょう。

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AIマネジメント

AIシステムがどの程度適切に管理されているかを評価し、統制を改善する方法を見出す

ISOおよびNISTのAIマネジメント規格を用いて、堅牢なAIマネジメントシステムと効果的な人による監督を構築しましょう。

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AIサイバーセキュリティ

AI関連のサイバーセキュリティリスクを軽減し、対処する

増大するサイバーセキュリティの脅威や、データポイズニングのおそれから、AIプラットフォームを確実に保護しましょう。

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AIプライバシーマネジメント

個人データを保護し、プライバシーに関する懸念に対処する

個人を特定できる情報（PII）を保護し、適法に利用するための体系的なアプローチを取り入れましょう。

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AIデータマネジメント

AIのデータ品質を維持し、信頼できる結果を導く

優れたデータ品質とライフサイクル管理の実践により、AIモデルの出力に対する信頼を高めましょう。

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AIレジリエンステスト

AIシステムと防御のレジリエンスをテストする

ペネトレーションテスト、脆弱性評価、攻撃シミュレーションによってAIのレジリエンスを評価し、弱点とその対処方法を特定しましょう。

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AIパフォーマンス

AIのパフォーマンスに関する主張を検証する

第三者によるテストと検証を通じて、AIのパフォーマンス、バイアス、堅牢性に関する主張への信頼を利害関係者に提供します。

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信頼されるAI活用を、より簡単に

BSIのAI Foundation Frameworkが、日々の業務をどれだけ楽にできるかをご確認ください。

統制を確立：世界的に認知された規格を用いて、AI関連リスクに先回りして対処しましょう。
信頼を構築：AIを倫理的かつ安全に利用していることを利害関係者に保証しましょう。
自信を高める：自社に適したレベルから始め、ケイパビリティを段階的に構築しましょう。
自分のやり方で：目標と優先事項に最も合うモジュールを選択できます。

FAQ

よくある質問

AI Foundation Frameworkに何が含まれ、どのように役立つのかをご確認ください。

AI Foundation Frameworkは、世界的に認知された規格に基づくモジュール型の検証スキームであり、お客様の優先事項やAI成熟度のレベルに合わせて適応します。

達成したいモジュールや目標とする成熟度レベルを柔軟に選択しながら、AI活用に対する統制と説明責任を確立するのに役立ちます。

ケイパビリティ、自信、信頼を、一歩ずつ着実に築いていけます。

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AI Foundation Frameworkは、幅広い利用者とAI活用のさまざまな段階を支援するように設計されており、AIモデル・製品・サービスを開発、統合、検証、評価する立場の方々を対象としています。

モジュール型のソリューションであるため、経験豊富なAIソリューションプロバイダーの方でも、活用を始めたばかりの方でも、AIとの関わり方に合わせて柔軟に適応できます。

このフレームワークは、社内プロセスの強化、製品・サービスの向上、そしてサイバーセキュリティやプライバシーといった個別のリスクへの対処に役立ちます。
AI Foundation Frameworkには7つのモジュールがあり、それぞれが信頼されるAI活用を実現するための重要な側面をカバーしています。

AIガバナンス

AIマネジメント

AIサイバーセキュリティマネジメント

AIプライバシーマネジメント

AIデータマネジメント

AIレジリエンステスト

AIパフォーマンステスト

目標に最も合うモジュールを選び、個別に、あるいは一連のパスウェイの一部として修了できます。

各モジュールの詳細と、それらがどのように組み合わさるのかについては、AI Foundation Frameworkガイドをご覧ください。
ガイドを見る
AI Foundation Frameworkの各モジュールは、効果的なAIガバナンスの特定の側面に焦点を当てています。AI活用をより効果的に管理するためのモジュールと、AIモデル・製品・サービスをテストするためのモジュールがあります。

マネジメント系モジュールは、認知された国際規格を反映するように編成されており、次の流れで段階的に積み上げていきます。

オンデマンドトレーニング

オンライン自己評価ツール

第三者による検証

テスト系モジュールでは、認知された技術規格に照らして主要なパフォーマンス特性を確認・検証できます。何がうまくいっていて、何を改善すべきかが明確になります。
マネジメント系のモジュールは、「未導入」から「継続的改善に向けて最適化済み」までの6段階からなる成熟度モデルに基づいています。

そのため、どのモジュールも現在のAI成熟度のレベルから始められ、最も重視する領域で目標レベルを設定できます。自分のペースでレベルを進め、目標を達成できるレベルで止めることができます。
AI Foundation Frameworkの各モジュールは、厳選された国際規格・業界規格、すなわちISO、ISO/IEC、NISTの要件をもとに、専門家によって編成されています。

AI Foundation Frameworkガイドでは、各モジュールでどの規格が参照されているかを説明しています。
固有のAIリスク、目標、優先事項に基づき、ニーズに最も合う数のモジュールを選択できます。

AIガバナンスモジュールは、よい出発点となります。主要なAIリスクと、それらに対処するために追加すべきモジュールを特定するのに役立ちます。たとえば、プライバシーがリスクとして特定された場合は、AIプライバシーマネジメントモジュールがその軽減に役立ちます。

どこから始めればよいか迷われる場合は、お問い合わせください。

問い合わせる
各モジュールの検証段階を完了すると、世界的に認知されたBSI Mark of Trustを表示する権利が得られます。

この独自のシンボルは、AIケイパビリティがBSIによって第三者の立場から検証されたことの証です。AIを責任を持って利用することに取り組み、継続的な改善プログラムに積極的に取り組んでいることを、利害関係者に示します。

関連するBSI Mark of Trustを継続して使用するには、検証を定期的に更新する必要があります。
モジュールの修了は、認証を意味するものではありません。認証には、要件に基づく規格への完全な準拠が必要となるためです。

AI Foundation Frameworkでは代わりに、現在の優先事項やAI成熟度のレベルに合わせて、規格の中から編成された部分を選択できます。これにより、より簡単に着手でき、（認証取得を目標とする場合は）認証に向けた進捗について第三者による検証を得られます。

AIマネジメントモジュールの修了は、AIマネジメントシステムの国際規格であるISO/IEC 42001の認定認証取得に向けた大きな一歩となります。

ISO/IEC 42001を確認する