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    人工智能系统中的偏见与人工智能辅助决策 – ISO/IEC 24027: 2021互动点播(英文版)

    人工智能系统中的偏见与人工智能辅助决策 – ISO/IEC 24027: 2021互动点播(英文版)

    等级 专业人员 时长 2 小时
    可预订: 公共教室 ¥2000 点击报名

    偏见在人工智能系统中可能以多种形式出现。例如,当一个人工智能系统从数据中学习模式时,它可能无意中采纳了针对某些群体的现有社会偏见。在BSI,我们开发了一门全面的课程,深入探讨了基于ISO/IEC 24027:2021标准的人工智能系统中偏见和公平性的关键议题。本课程探讨了在人工智能技术发展中注重伦理和公平的重要性。
    本课程的目的是为您提供技术工具,以确保您的人工智能系统无偏见,即其决策过程对所有潜在的社会群体都是伦理和公平的。
    我们的目标是让您了解ISO/IEC 24027:2021的主要技术概念,通过探索可以用来评估偏见的测量技术和方法,最终目标是减缓与偏见相关的漏洞。需要注意的是,包括数据收集、训练、持续学习、设计、测试、评估和监视在内的人工智能系统生命周期的所有阶段,都属于本标准的范围。
    本课程有助于加强识别各种偏见来源的重要性,并理解这些偏见对人工智能系统的发展和部署可能产生的影响。
    我们的目标是让您了解偏见问题可能产生的不同情境,通过提供偏见问题的示例,并给出可能的策略,以检测(并可能解决)这类问题。

    课程对象

    • 数据科学家
    • 数据分析师
    • 数据工程师
    • 机器学习工程师
    • 人工智能架构师

    课程亮点

    • 你可以在适合自己的时间学习,从任何支持互联网的设备上24/7访问该课程。
    • 课程内容既详细又引人入胜,其中的解释、课程活动和知识检查可提高您的学习效果。
    • 赋能升级,讲师课后交流服务
    • 教辅升值 课件授权下载(在第一模块的资源中进行下载)

    • 完成本课程后,您将能够:
      • 识别和检测人工智能系统中的不良偏见。
      • 应用测量技术和方法来评估偏见和公平性。
      • 减缓与偏见相关的脆弱性。
      • 在人工智能系统的整个生命周期(设计、开发、验证与确认、部署)中控制和处理不良偏见。

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