模块化AI框架

AI治理模块

通过AI基础框架中的AI治理模块，建立对组织使用AI的信任。

通过基于最佳实践标准的治理和监督，让您对掌控AI充满信心。

AI应用正在快速推进，但治理却难以跟上步伐。

各行业的组织都在应用AI，但许多组织缺乏管理风险、确保承担责任和展示负责任使用AI所需的治理能力。

领导团队不断提问：

我们是否在负责任地使用AI？
我们是否能展现出监督和控制能力？
我们是否为新兴法规做好了准备？

AI基础框架中的AI治理模块为应对这些挑战提供了切实可行的第一步。

以十足的信心展现负责任AI应用。

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AI治理

加强AI治理的三个步骤

利用AI基础框架中的治理模块，掌控您的AI应用。遵循这三个步骤。

学习

AI治理培训

通过专家级按需培训，建立组织在负责任AI治理方面的能力与认知。

了解更多信息

评估

AI治理自我评估

使用符合公认最佳实践的结构化自我评估工具来评价您的AI治理成熟度。

了解要求

验证

AI治理验证

BSI独立验证您的AI成熟度，为您的AI治理提供外部验证。

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为什么要选择AI治理模块？

无论您是使用还是开发AI，AI治理模块都能帮助您为负责任AI应用奠定基础。

了解负责任AI治理在实践中的具体内涵。
向董事会、监管机构和利益相关方展示进展情况。
识别AI风险管理和监督方面的差距。
在正式认证之前，建立对AI系统的信任。

模块常见问题解答

AI治理常见问题解答

AI治理模块是BSI AI基础框架的组成部分。它提供基于AI治理标准的灵活培训、自我评估和验证。

AI治理可信标识是独立验证的结果，证明AI开发者和用户符合全球最佳实践治理和监督标准。它向客户、合作伙伴和监管机构表明，您的AI应用是负责任且值得信赖的。
一旦您的AI治理流程和成熟度等级通过验证，您将获得使用BSI可信标识的资格。这向您的利益相关方证明了您在负责任AI应用方面的积极承诺。

BSI可信标识可提供：

内部和外部信誉

负责任AI治理的证据

对客户、合作伙伴和监管机构的保障
AI治理模块依据多项标准，确保其既全面又便于上手。包括：

AI治理(ISO/IEC 38507)

AI风险管理(ISO/IEC 23894)

风险管理框架(NIST RMF)

如需了解各项标准及其具体要求的更多详情，请下载AI基础框架指南。
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您将获得：

在线培训访问权限——该培训专为AI治理模块量身定制，您可无限次访问培训内容，为验证做好准备；

在线门户网站访问权限，完成自我评估——您可根据需要重复操作，追踪进展情况；

独立验证——我们的AI专家审核员将审核您的自我评估，并出具包含成熟度评估结果的验证报告；

BSI可信标识使用权——您将获得展示可信标识的权利，证明您的AI治理已通过独立验证，助力您建立信任。

最重要的是，您将深入了解贵组织需要优先关注的AI风险。
AI治理是AI基础框架的核心模块，我们建议从此模块开始学习。它可以帮助您识别优先风险以及应对这些风险的相关模块。

每个模块都聚焦于负责任AI应用的特定方面，帮助您提升能力并建立信任。

各模块可独立完成，也可作为路径的一部分，逐步提升您的能力、信心和AI成熟度。
您无需事先了解任何标准或管理体系即可开始。

AI基础框架中的模块旨在帮助您：

在良好AI治理方面迈出有序的第一步

先提升能力，再寻求正式认证

在治理模式不断发展的同时，展现负责任AI应用。
这并不意味着您已获得AI管理认证。要获得认可认证，您需要建立一个全面运作的AI管理体系，满足国际标准ISO/IEC 42001的全部要求。

完成AI管理模块的一个主要好处是，它可以推动您向全面认证迈进。在此模块中达到较高的成熟度等级，可符合ISO/IEC 42001约90%的合规要求。

在此处了解更多关于AI管理模块的信息。如果准备好了，也可开始学习ISO/IEC 42001。

了解ISO/IEC 42001
AI治理模块是AI基础框架的核心模块，我们建议从此模块开始学习。

请参阅上文“为什么要从AI治理模块开始学习？”。
AI基础框架中的其他模块包括：

AI管理——帮助您在实践中管理AI

AI网络安全管理——帮助您识别并缓解潜在威胁

AI隐私管理——帮助您保护数据主体的隐私

AI数据管理——帮助您确保一致的数据质量，这对AI算法至关重要

AI性能——帮助您评价AI产品的实际性能

在AI基础框架指南中了解更多关于每个模块的信息。
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这取决于您的具体AI风险状况和目标。您可以选择最符合自身需求的模块，无需全部完成。

因此，我们建议从AI治理模块开始学习；它可以帮助您识别优先风险以及应对这些风险的相关模块。

每个模块都聚焦于基于最佳实践标准的AI管理的特定方面，帮助您提升能力并建立信任。

在AI基础框架指南中了解更多关于模块的信息。

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