11 janvier 2023 - L'instabilité géopolitique, les pressions financières et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ne sont que quelques-uns des défis dominant la scène mondiale ces derniers temps. Les organisations gouvernementales et les travailleurs se sont unis non seulement pour résoudre les problèmes du moment, mais aussi pour se préparer à d'éventuelles perturbations futures.
L'esclavage est un autre problème critique que les dirigeants s'efforcent sans relâche de résoudre dans les chaînes d'approvisionnement modernes. L'esclavage fait 50 millions de victimes dans le monde, dont environ 28 millions de personnes subissant du travail forcé. Comme si cela ne suffisait pas, l'esclavage moderne a fait 10 millions de victimes en plus depuis 2016.
Les organisations peuvent désormais s'appuyer sur l'intelligence artificielle (IA), une solution résolument nouvelle, mais qui fait du bruit dans tous les secteurs d'activité et toutes les opérations. Des discussions sur le potentiel de l'IA vis-à-vis de l'amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement ont commencé, mais la technologie peut également être cruciale pour éradiquer l'esclavage moderne et aider les leaders de l'industrie à ouvrir la voie à une chaîne d'approvisionnement plus éthique et durable.
Opportunité de transformation
La lutte contre l'esclavage moderne dans les chaînes de valeur actuelles n'est pas chose facile. Comment l'IA peut-elle jouer un rôle dans l'élimination de ce problème complexe ? Les inquiétudes concernant l'utilisation de l'IA ont fait la une des journaux cette année, mais la technologie a un immense potentiel d'être une force pour le bien commun, à condition que des mesures de protection appropriées soient mises en place.
La complexité des chaînes d'approvisionnement exige le traitement et l'analyse rapides de vastes ensembles de données. Cela dépasse souvent les capacités humaines, mais il s'agit de l'une des principales compétences de l'IA. Une étude de McKinsey a révélé que la mise en œuvre de l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement a entraîné une réduction de 15 % des coûts logistiques, une amélioration de 35 % des niveaux de stock et un renforcement de 65 % des niveaux de service.
Selon le récent sondage Trust in AI de BSI, près d'une personne interrogée sur cinq (18 %) dans le monde fait de l'utilisation de l'IA une priorité, en particulier pour créer des chaînes d'approvisionnement plus transparentes et contribuer à l'éradication de l'esclavage moderne.
Ces données démontrent l'énorme opportunité commerciale qui attend les leaders de l'industrie qui investissent dans l'IA en vue d'optimiser leur chaîne d'approvisionnement. L'IA peut favoriser l'efficacité de leurs chaînes d'approvisionnement et inspirer leurs employés en démontrant un engagement en faveur d'opérations durables. La seule question qui subsiste concerne l'application de cette technologie.
Application de l'IA à la chaîne d'approvisionnement
Il est utile de rappeler que l'esclavage moderne est un problème de grande ampleur qui se manifeste de multiples façons. La traite des êtres humains d'un pays à l'autre est un sujet récurrent dans plusieurs secteurs (notamment l'industrie manufacturière).
Les rumeurs d'esclavage moderne dans le secteur de la fabrication pourraient expliquer pourquoi le Congrès a récemment élargi son enquête sur le recours au travail forcé dans l'industrie automobile. Ce secteur est l'un de ceux où, à terme, l'IA pourrait avoir un impact positif sur la lutte contre l'esclavage moderne.
Par exemple, des modèles d'IA pourraient analyser l'ensemble des données disponibles provenant de sources fermées et ouvertes afin de construire des modèles précis de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise et de signaler les domaines où il pourrait y avoir un risque de travail forcé. Il peut s'agir d'articles de presse, de manifestes d'expédition, de données démographiques, de données anonymes sur les employés, de bons de commande, de nomenclatures et d'exigences réglementaires.
En résumant ces détails, l'IA pourrait fournir une vue d'ensemble de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise et mettre en évidence des facteurs de risque tels qu'une proportion plus élevée de travailleurs migrants dans certaines régions ou des fournisseurs qui gèrent des processus à fort besoin de main-d'œuvre pour lesquels le travail forcé a été utilisé dans le passé, et ce plus rapidement qu'une personne ne pourrait les analyser et les identifier.
Un réseau de chaîne d'approvisionnement intelligent est bien plus apte à détecter les perturbations de la chaîne d'approvisionnement que les humains sans aide supplémentaire. Toutefois, la détection ne suffit pas à prévenir l'esclavage moderne. La prévention passe par l'action, et c'est ici que les personnes entrent en jeu. Ainsi, l'analyse de l'IA peut mettre en lumière des problèmes qui, autrement, resteraient dans l'ombre et les humains peuvent agir rapidement en fonction de ces résultats.
Travailler en tandem
Dans certains cas, l'IA pourrait « suridentifier » le travail forcé, ce qui illustre l'importance d'une surveillance humaine. Par exemple, les forces de l'ordre américaines ont récemment utilisé la reconnaissance faciale par IA pour identifier des pistes dans plus de 300 affaires de traite d'êtres humains, ce qui témoigne de la puissance de l'IA.
Toutefois, un logiciel similaire a également conduit des représentants des forces de l'ordre à procéder à six arrestations à tort, ce qui pourrait compromettre la confiance du public envers le système. La reconnaissance faciale à elle seule ne peut être utilisée comme cause probable, elle ne constitue que le point de départ d'une enquête pour les représentants des forces de l'ordre. L'IA a le potentiel d'être une aide puissante permettant de fournir aux enquêteurs des pistes sur les activités de traite d'êtres humains, à condition que ses algorithmes soient soigneusement contrôlés en vue de minimiser les risques.
En définissant correctement où s'arrête la responsabilité de l'IA et où les humains doivent prendre les rênes, les organisations peuvent à la fois profiter des avantages de l'utilisation de l'IA et établir progressivement une relation mutuellement bénéfique entre les travailleurs et la technologie.
Notre formation continue sur l'IA (qui nous permet d'en apprendre davantage sur son potentiel d'être une force pour le bien commun, en nous aidant à accomplir des tâches complexes) est au cœur de cette opportunité de transformation. Lorsque les leaders de l'industrie saisiront cette opportunité, nous constaterons à quel point notre chaîne d'approvisionnement mondiale peut devenir résiliente et durable pour les personnes et la planète.
Cet article a été initialement publié par Supply Chain Brain le 5 décembre 2023 sous le titre Is Artificial Intelligence a Solution for Modern Slavery?. En savoir plus sur l'esclavage Partie 1, Partie 2, et Partie 3.
