AI 是推動醫療照護進步的力量

在這篇文章中，BSI 醫療照護產業主管 Jeanne Greathouse 分享七大應用面向，說明 AI 如何協助提升醫療照護品質，造福病患與社會。

根據 BSI《人工智慧信任民調》(Trust in AI Poll)，全球有 56% 的民眾表示，若 AI 工具能改善自身或親人的病情，或加速康復，他們願意接受 AI 協助診斷或治療。AI 的導入有助於減輕醫療照護系統的壓力，並開創診斷與治療複雜疾病的新途徑，讓更多人享有更健康、具韌性的生活。

以下是 AI 正在改變醫療照護的七個面向：

1. 疾病預測與預防

AI 的潛力在醫療領域中正逐漸被驗證。根據調查，每兩位受訪者中就有一位期待 AI 能提升診斷準確性或加速康復流程。實際上，AI 已能透過演算法分析資料模式與相關性，協助醫師更快速地預測與診斷疾病。研究顯示，結合深度學習的 AI 模型在乳癌檢測上的準確率甚至超越 11 位病理醫師，展現出 AI 在臨床應用上的突破潛力。

2. 提升藥物研發效率

AI 正在改變藥物研發的進程，具有降低研究成本、避免人為錯誤的潛力。例如，AI 能偵測出顯微鏡下人眼無法察覺的細胞變化，或協助理解化合物、蛋白質、基因與疾病之間的複雜關聯。這項技術也可能讓新藥能更快上市—在疫情期間，輝瑞（Pfizer）就運用 AI 加速疫苗臨床試驗的數據分析，讓全球看見 AI 在醫學研究與臨床開發中的突破潛力。

3. 改善病患與醫療人員的照護體驗

超過半數的受訪者表示，他們支持使用 AI 工具來協助遠端健康照護管理。目前，病患已能透過應用程式或網站預約掛號並完成報到，從而避免長時間等候。透過自動化預約流程與減少繁複文書作業，AI 驅動的解決方案可協助提升溝通效率並節省時間。例如，美國已有超過 310 萬名病患透過 K Health 平台與醫師或護理人員線上對話。結合即時健康監測功能，病患可透過應用程式隨時檢視自身狀況，若生命徵象出現異常，系統還能即時發出警示通知醫師。

4. 與醫師協作

近 57% 的受訪者表示，只要有合格的專業人員監督，他們支持在治療中使用 AI 工具。AI 可透過分析病患資料，協助醫師進行臨床決策，不僅能加快診斷流程，也能提升準確度。這項技術有助於在早期辨識潛在風險，讓醫療團隊能及時介入，改善治療結果並提升病患安全。當 AI 的分析能力與專業判斷及人性化關懷結合時，病患能更安心地接受 AI 參與的醫療照護。

5. 加速醫療創新

展望 2050 年，根據 BSI 調查，有 28% 的受訪者認為 AI 的首要任務之一，應是讓醫師能更容易診斷疾病。目前，AI 已廣泛應用於臨床試驗中，用於開發新型醫療工具。從 3D 列印義肢到手術機器人，醫療領域已因 AI 的協助而誕生了數十項創新成果。其中，醫學影像分析是 AI 規模最大的應用之一，包括斷層掃描中的肺結節偵測與乳房影像分析等領域，都持續展現出 AI 在醫療創新上的巨大潛能。

6. 個人化醫療

對醫師與護理人員而言，在人力緊繃的情況下，要提供真正個別化的照護並非總是可行。研究指出，AI 可在這方面發揮輔助作用，例如預測病患對特定藥物的反應，協助醫療團隊選擇最適合的治療方案。將 AI 應用於個人化醫療，有助於針對不同病況提供更有效的治療。例如，歐洲目前正推動一項計畫，利用既有的基因體與臨床資料，以改善胰臟癌用藥的個人化策略。