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    Sesgo en los sistemas de IA y concienciación sobre la toma de decisiones asistida por IA - eLearning

    Sesgo en los sistemas de IA y concienciación sobre la toma de decisiones asistida por IA - eLearning

    Nivel Especialista Duración 0,5 Horas
    Disponible para reservar: eLearning €100 Consulte precios e inscríbase
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    El sesgo en los sistemas de IA puede adoptar muchas formas diferentes. Por ejemplo, cuando un sistema de IA aprende patrones a partir de datos, puede adoptar involuntariamente prejuicios sociales existentes contra determinados grupos. En BSI hemos desarrollado un curso exhaustivo que profundiza en los temas críticos del sesgo y la imparcialidad en los sistemas de IA, basado en la norma ISO/IEC 24027:2021. El curso explora la importancia del desarrollo ético y justo en las tecnologías de IA.  

    eLearning: formación aún más flexible

    Los cursos eLearning de BSI son líderes en el mercado y están disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana. Desarrollados por los mejores expertos en la materia, contienen el mismo contenido de alta calidad que encontrará en nuestra formación con tutor, pero con la ventaja añadida de poder aprender a su propio ritmo y en cualquier momento.

    Beneficios

    Este curso le ayudará a:

    • Adquirir conciencia del significado de sesgo en el contexto de los sistemas de IA, que es un concepto clave en el próximo reglamento de la UE sobre IA,
    • Detectar dónde y cómo pueden surgir problemas de parcialidad,
    • Comprender los diferentes tipos de sesgos no deseados a los que uno puede enfrentarse en el desarrollo e implantación de sistemas de IA.
    • Al finalizar este curso, será capaz de:

      • Explicar qué es el sesgo de un sistema de IA,
      • Reconocer los diferentes tipos de sesgos no deseados a los que uno puede enfrentarse en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.
      • Directores de IA
      • Gestores de gobernanza de datos
    • Al finalizar, se le otorgará un certificado de curso de formación de BSI reconocido internacionalmente.

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