2024 年 7 月 30 日：根據 BSI' 最新發表的國際人工智慧成熟度模型，美國、中國和印度企業在順利將人工智慧整合至營運、讓員工為工作上的改變做好準備，以及善用人工智慧的力量方面，就緒程度較高，而英國、日本和荷蘭則在投資、訓練和供應商參與等領域有較大進展。
BSI' 模型評估並加權多項衡量指標，包括全球企業對於採用人工智慧的信心與就緒程度，最終得出一個綜合分數。該報告指出，印度是人工智慧最成熟的市場，得分 4.58，中國'為 4.25，而美國則緊隨其後，得分 4.0。根據來自 9 個國家和 7 種產業的 932 位企業領導者提供的洞察，衡量指標包括投資、訓練、內外部溝通和安全等方面的態度和行動。該分析是 BSI'《人工智慧信任度》報告的一部分，指出英國和日本相較於其他國家較不成熟，可能受到包括政策方向或媒體敘述著重風險而非機會等因素影響。在幾乎所有指標上，中國和印度都領先，美國排名第三，澳洲緊隨其後。
研究發現，人們對成功採用人工智慧的認知與正在採取的具體步驟之間存在差距。超過四分之三的國際企業領導者 (76%) 認為，如果組織不投資人工智慧，將在競爭中處於劣勢。然而有 30% 的人認為其企業在人工智慧工具上的投資並不足夠。同樣地，儘管十分之九的人認為，提供訓練以確保安全、合乎道德且有效使用很重要 (89%)，以及相似比例 (87%) 的人認為，企業應訓練團隊使用人工智慧工具以保障工作，但只有三分之一的人表示對公司有提供此類訓練具實質瞭解，也只有五分之二的人表示其公司提供特定學習與發展計畫。
整體而言，各地對於人工智慧的參與程度都很高，但企業在如何讓員工參與方面卻存在顯著差異。美國 (59%) 和德國 (55%) 的領導者非常重視讓員工參與測試和試用新人工智慧工具，而英國和日本則只有 31%。 在透明度方面也出現了類似情況；在美國，三分之二的企業領導者表示，告知員工有關人工智慧的使用是高度優先的工作，而在日本則降至不到四分之一 (24%)，在荷蘭則為 36%。
BSI 執行長 Susan Taylor Martin 說道：“BSI' 國際人工智慧成熟度模型描繪出正面但細膩的態勢：全球對人工智慧的潛力及其'作為一股良善力量的前景感到振奮。部分國家和領域正在向前邁進，而對於其他國家和領域而言，要建立信任和信心仍有許多路要走。隨著人工智慧成為未來生活與工作不可或缺的一部分，在標準、訓練和保證方面的投資是關鍵所在。
“儘管模型顯示出迄今為止人工智慧的發展道路存在分歧，但大規模採用以及融入工作和生活是一場馬拉松賽跑，而非短期衝刺。成功的關鍵不在於成為第一，而在於建立信任。BSI 致力於在塑造安全且合乎道德的人工智慧使用守則方面發揮作用，這將有助於全球企業作出回應，擁抱人工智慧，為所有人創造積極正面的未來。”
值得注意的是，擁有人工智慧策略的企業不足半數 (44%)–在荷蘭和日本則分別只有 28% 和 21%，但在美國和中國則高出許多，分別為 54% 和 60%。較正面的消息是，全球有 93% 的人認同以道德的方式處理人工智慧的重要性。BSI 最近發布了第一個國際人工智慧管理系統標準 (BS ISO/IEC 42001)，以及一系列衡量指標，旨在促進以安全、可靠且負責任的方式使用人工智慧。然而，只有三分之一 (29%) 的人知道其企業已採取重大行動來落實此類政策與流程。
BSI 也探討了領導者對人工智慧範疇的看法，55% 的領導者認為主要機會在於提高生產力和效率，其次是改善客戶服務 (46%)。四分之一的人將其視為減少依賴承包商或顧問公司的工具，近五分之二的人 (38%) 期望人工智慧能支援永續發展目標的管理、衡量與報告，而 40% 的人則期望使用人工智慧來支援網路安全。全球有不到三分之一 (31%) 的人預期人工智慧會改變或取代特定工作職能。
不同產業之間存在明顯差異。在醫療照護產業，40% 的人表示其雇主目前並未投資人工智慧–技術產業則只有 4%。儘管如此，醫療照護業對人工智慧提升效率與生產力抱持高度樂觀態度 (62%)，相較之下，運輸業 (51%)、零售業 (53%) 與農業領導者 (46%) 的態度則較偏向試探保守。
研究發現，全球有 83% 的人認知到讓供應鏈了解人工智慧使用情況的重要性，82% 的人對客戶也抱持相同看法。然而，只有三分之一的人表示其企業正在向供應鏈提供有關人工智慧使用的大量資訊，而只有 26% 的人在相同程度上告知客戶其人工智慧使用情況。
在所有市場和產業，絕大多數人認為企業應推動並支持社會創新，且高度肯定企業在更廣泛的生態系統中所扮演的角色，特別是在激發人們對人工智慧信任方面，這種認同在生命科學 (94%) 和技術 (91%) 等以創新為導向的產業中尤為強烈。稍微較少的人認為，即使部分工作會改變或流失，仍應積極採用人工智慧工具 (72%)，這顯示出人們對不斷變化的勞動力的認知，以及他們或許感到有些惶恐。三分之二 (65%) 的人認為創新比保護現有工作更重要–這點在英國、法國和醫療照護業則分別降至 37%、38% 和 38%。
BSI' 的研究彙集了四項重要啟示，探討企業如何在其生態系統及更廣泛的社會中塑造對人工智慧的信任，讓人工智慧成為一股良善力量。 其包括：
- 長期考量：將人工智慧視為更廣泛企業策略的一部分 - 一旦基礎就緒，企業就可隨著技術進步來最佳化和改進其人工智慧策略。
- 企業和決策者應進行跨國協作：我們的目標必須是利用人工智慧進行創新，但必須以安全的方式進行。除了監管途徑之外，跨國協作也能提供必要的保護。
- 從意圖到行動：透過釐清優先順序及加速達成優先事項，來建立人們對人工智慧的信任。
- 領導與激勵：為人工智慧的未來設定標準，讓技術成為造福人群的力量。
若要瞭解更多資訊，請造訪我們的網站人工智慧造福社會。
方法
我們向 932 位來自 9 個市場和 7 種產業、不同規模的企業領導者 (經理級或同等級以上) 提出 20 個與人工智慧相關的問題，主題涵蓋投資和溝通等。我們將這些不同主題的回應整合歸類，形成一個國際人工智慧成熟度模型，該模型會對來自不同市場、產業和公司規模的個人回應加以平均，計算出介於一到五之間的分數。
此分數透過分組反映受訪者對成熟度的認知，呈現相關資料集，並描繪出受訪者所反映企業已實施的行動，與他們對於採用人工智慧的期望及態度之間的差異。
本調查由 Yonder Consulting 於 2024 年 3 月進行。模型由 Burson 開發製作。
