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    ISO/IEC 24029-1:2021 - Introducción a la robustez para redes neuronales - eLearning

    ISO/IEC 24029-1:2021 - Introducción a la robustez para redes neuronales - eLearning

    Nivel Comprensión Duración 2,5 Horas
    Disponible para reservar: eLearning €260 IVA Reserve su plaza

    La evaluación de la solidez de los sistemas de IA es una parte crucial de su desarrollo y despliegue. Aquí en BSI, hemos desarrollado un curso que explora en profundidad la importancia y el impacto de la implantación de sistemas robustos de aprendizaje profundo, siguiendo la Norma ISO/IEC 24029-1:2021. Profundizamos en el núcleo de la norma, explorando todas sus partes técnicas y los contenidos procesables correspondientes.

    Formación bajo demanda, aún más flexible

    Si necesita comprender los requisitos de este estándar de sistema de gestión y tiene la confianza suficiente para no necesitar formación dirigida por un tutor, este curso en línea a su propio ritmo le ofrece una flexibilidad total.

    Los cursos bajo demanda de BSI son líderes en el mercado y están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Desarrollados por los mejores expertos en la materia, contienen el mismo contenido de alta calidad que encontrará en nuestra capacitación dirigida por un tutor, pero con el beneficio adicional de poder aprender a su propio ritmo y en cualquier momento.

    Beneficios

    Este curso le ayudará:

    • Construir un conjunto de herramientas de métodos que puedan ayudar a identificar problemas de robustez.
    • Comprender los diferentes tipos de perturbaciones de datos y su uso en la creación de conjuntos de datos de prueba de robustez.
    • Diseñar flujos de trabajo para detectar y resolver problemas de solidez
    • Tomar medidas para garantizar que la evaluación de la robustez forme parte del desarrollo y la implantación de sistemas de IA que incluyan redes neuronales.
    • Al finalizar este curso, serás capaz de:

      • Aplicar los métodos proporcionados por la norma para detectar problemas de robustez que surjan en el desarrollo y despliegue de un sistema de aprendizaje profundo.
      • Describir los principios fundamentales de la perturbación de datos y la interpretación abstracta
      • Construir protocolos para evaluar la robustez de una red neuronal
      • Científicos de datos
      • Analistas de datos
      • Ingenieros de datos
      • Ingenieros de aprendizaje automático
      • Arquitectos de IA
    • Al finalizar, se le otorgará un certificado de curso de formación de BSI reconocido internacionalmente.

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