11 de enero de 2023 - La inestabilidad geopolítica, las presiones financieras y las interrupciones en las cadenas de suministro son solo algunos de los retos que dominan la situación actual a nivel mundial. Estas circunstancias han llevado a las organizaciones gubernamentales y a los trabajadores a unirse no solo para abordar los problemas actuales, sino también para prepararse ante posibles interrupciones futuras.
Otro problema importante al que los líderes están dedicando todos sus esfuerzos es la esclavitud en las cadenas de suministro modernas. Actualmente, hay 50 millones de personas que son víctimas de la esclavitud en todo el mundo, de las cuales aproximadamente 28 millones se encuentran atrapadas en trabajos forzados. Y, por si esto no fuera lo suficientemente alarmante, el número de víctimas ha aumentado en 10 millones desde 2016.
Ahora, las organizaciones pueden recurrir a la inteligencia artificial (IA), una solución innovadora que está causando sensación en todos los sectores y actividades. El debate sobre el potencial de la IA para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro está cobrando fuerza, pero esta tecnología también podría ser fundamental para erradicar la esclavitud moderna y ayudar a los líderes del sector a crear una cadena de suministro más ética y sostenible.
Una oportunidad transformadora
Abordar la esclavitud moderna en las cadenas de suministro actuales no es tarea fácil. Así que, ¿cómo puede contribuir la IA a erradicar un problema tan complejo? Las preocupaciones sobre su uso han acaparado titulares este año, pero esta tecnología tiene un enorme potencial para convertirse en una fuerza transformadora, siempre que se establezcan las medidas de seguridad adecuadas.
La complejidad de las cadenas de suministro exige un tratamiento y un análisis rápidos de grandes conjuntos de datos. Esta tarea a menudo supera las capacidades humanas, pero constituye una competencia primordial de la IA. Un estudio de McKinsey reveló que implantar IA en la gestión de la cadena de suministro permite reducir en un 15 % los costes logísticos, mejorar en un 35 % los niveles de inventario y aumentar en un 65 % los niveles de servicio.
Según la reciente encuesta Trust in AI (Confianza en la IA) de BSI, casi una de cada cinco (18 %) de las personas encuestadas en todo el mundo prioriza el uso de la IA específicamente para crear cadenas de suministro más transparentes y ayudar a erradicar la esclavitud moderna.
Estos datos ponen de manifiesto la gran oportunidad empresarial que les espera a los líderes del sector que invierten en IA para optimizar su cadena de suministro. La IA puede no solo hacer que sus cadenas de suministro sean más eficientes, sino también motivar al personal, demostrando un compromiso real con unas operaciones sostenibles. La única pregunta que queda por resolver es cómo aplicar esta tecnología.
La IA aplicada en la cadena de suministros
Conviene recordar que la esclavitud moderna es un problema muy extendido que se manifiesta de múltiples formas. Una tendencia que prevalece en varios sectores (especialmente en el sector de la fabricación) es la trata de personas de un país a otro.
Los rumores sobre la esclavitud moderna en este sector podrían explicar por qué el Congreso ha ampliado recientemente su investigación sobre el uso de mano de obra forzada en la industria automovilística. Este sector es solo uno de los muchos en los que la IA podría tener un impacto positivo a largo plazo en la lucha contra la esclavitud moderna.
Por ejemplo, los modelos de IA podrían analizar todos los datos disponibles, tanto de fuentes abiertas como cerradas, para crear modelos precisos de la cadena de suministro de una empresa y señalar zonas con riesgo de trabajo forzado. Estos podrían ser: noticias, listados de envío, datos demográficos, datos anónimos de empleados, órdenes de compra, listas de materiales y requisitos normativos.
Al sintetizar toda esta información, la IA puede ofrecer una visión general de la cadena de suministro de una empresa e identificar factores de riesgo, como una mayor proporción de trabajadores migrantes en determinadas regiones, o proveedores que realizan procesos intensivos en mano de obra en los que anteriormente se ha detectado trabajo forzoso, algo que una persona no podría analizar e identificar con la misma rapidez.
Una red inteligente de cadenas de suministro es mucho más ágil a la hora de detectar interrupciones que una supervisión exclusivamente humana. No obstante, la detección no basta para prevenir la esclavitud moderna. La prevención exige actuar, y es ahí donde entran en juego las personas. En este sentido, el análisis de IA puede sacar a la luz problemas que, de otro modo, permanecerían ocultos, y las personas pueden actuar rápidamente en función de esos hallazgos.
Una colaboración eficaz
Cabe la posibilidad de que, en algunos casos, la IA identifique en exceso situaciones de trabajo forzado, lo que pone de relieve la importancia de contar con supervisión humana. Por ejemplo, las fuerzas del orden estadounidenses han utilizado recientemente reconocimiento facial con tecnología de IA para obtener pistas en más de 300 casos de trata de personas, lo que demuestra el gran potencial de esta tecnología.
Sin embargo, un software similar también ha llevado a las autoridades a realizar seis detenciones falsas, lo que podría poner en peligro la confianza del público en el sistema. El reconocimiento facial no puede utilizarse como causa probable por sí solo, sino que actúa como punto de partida para que las autoridades inicien una investigación. La IA puede ser una herramienta muy útil para ofrecer pistas sobre actividades relacionadas con la trata de personas, siempre que los algoritmos se supervisen adecuadamente para minimizar los riesgos.
Al definir correctamente el ámbito de responsabilidad de la IA y el punto en el que deben intervenir las personas, las organizaciones pueden aprovechar las ventajas del uso de la IA y forjar gradualmente una relación mutuamente beneficiosa entre los trabajadores y la tecnología.
Nuestra formación continua sobre IA, donde aprendemos más sobre su potencial como herramienta para abordar tareas complejas, constituye el núcleo de esta oportunidad transformadora. A medida que los líderes del sector aprovechen esta oportunidad, veremos lo resistente y sostenible que puede llegar a ser nuestra cadena de suministro global para las personas y el planeta.
Este artículo fue publicado originalmente por Supply Chain Brain el 5 de diciembre de 2023, bajo el título ¿Es la inteligencia artificial una solución para la esclavitud moderna? (Is Artificial Intelligence a Solution for Modern Slavery?). Descubra qué es la esclavitud (Learn Slavery)parte 1, parte 2y parte 3.
