ตั้งแต่การพัฒนารถยนต์ไร้คนขับไปจนถึงการเติบโตของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ Google Bard ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถือเป็นรากฐานที่สำคัญในชีวิตประจำวันของเรา แล้วเอไอคืออะไร? ยกตัวอย่างผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตอบสนองต่อคำสั่งเสียงและทำงานตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่เทคโนโลยี AI ถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์ในชีวิตประจำวันเพื่อให้ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น และสามารถโต้ตอบกับมนุษย์ในลักษณะที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเป็นประโยชน์

แต่มันไปไกลกว่านั้น แอปพลิเคชันของ AI กำลังปฏิวัติวิธีการดำเนินธุรกิจไปแล้ว ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในแทบทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรม AI เป็นผู้บุกเบิกนวัตกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพในหลายสาขา ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ที่หลากหลาย เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และเทคโนโลยีสารสนเทศ และที่ใจกลางของทั้งหมด คุณจะพบกับระบบการจัดการ AI

ด้วยความเสี่ยงและความซับซ้อนของ AI การมีกลไกการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งสำคัญ ระบบการจัดการ AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยี AI ในที่นี้ เราจะมาดูความสำคัญของระบบดังกล่าวโดยละเอียดยิ่งขึ้นในการประเมินและการรักษาความเสี่ยงด้าน AI ที่มีประสิทธิผล

AI เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรและโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีความชาญฉลาด ช่วยให้สามารถทำงานที่ปกติได้ ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเข้าใจภาษามนุษย์ การจดจำรูปแบบ การเรียนรู้จากประสบการณ์ และการตัดสินใจ โดยทั่วไป ระบบ AI ทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยมองหารูปแบบที่ใช้สร้างแบบจำลองการตัดสินใจของตนเอง

แม้ว่าคำจำกัดความนี้จะสอดคล้องกับบุคคลทั่วไป แต่ก็ไม่ถูกต้องทั้งหมด แล้วปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันแน่? ตาม ISO/IEC 22989:2020 AI คือ "ความสามารถในการได้เรียนรู้ ประมวลผล สร้างสรรค และประยุกต์ใช้ความรู้ ที่จัดขึ้นในรูปแบบของแบบจำลอง เพื่อดำเนินงานที่ได้รับมอบหมายตั้งแต่หนึ่งงานขึ้นไป" คำจำกัดความนี้มีความแม่นยำมากขึ้นจากมุมมองของเทคโนโลยี และไม่จำกัดเฉพาะสาขาที่มีการใช้ AI อยู่แล้ว แต่ช่วยให้มีพื้นที่สำหรับการพัฒนาเพิ่มเติม

แล้ว AI ทำงานอย่างไร? ระบบ AI ทำงานบนพื้นฐานของอินพุต รวมถึงกฎและข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งมนุษย์หรือเครื่องจักรสามารถจัดหาให้เพื่อดำเนินการงานเฉพาะได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เครื่องรับอินพุตจากสภาพแวดล้อม จากนั้นคำนวณและอนุมานเอาต์พุตโดยการประมวลผลอินพุตผ่านโมเดลและอัลกอริธึมพื้นฐานตั้งแต่หนึ่งโมเดลขึ้นไป

เนื่องจากความสามารถของ AI เติบโตขึ้นอย่างทวีคูณ จึงมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว อคติ ความไม่เท่าเทียม ความปลอดภัย และการรักษามั่นคงความปลอดภัย การพิจารณาว่าความเสี่ยงของ AI ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้อย่างไรนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและยั่งยืน ธุรกิจในปัจจุบันจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานเพื่อเป็นแนวทางในการเดินทางด้าน AI มากขึ้นกว่าที่เคย ISO/IEC 42001 ซึ่งเป็นมาตรฐานระบบการจัดการ AI ฉบับแรกของโลกที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าว 

ISO/IEC 42001 เป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับทั่วโลกซึ่งให้แนวทางในการกำกับดูแลและการจัดการเทคโนโลยี AI โดยนำเสนอแนวทางที่เป็นระบบในการจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้งานในกรอบระบบการจัดการที่ได้รับการยอมรับ ซึ่งครอบคลุมในด้านต่างๆ เช่น จริยธรรม ความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัว ออกแบบมาเพื่อดูแลด้านต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ โดยมีแนวทางบูรณาการในการจัดการโครงการ AI ตั้งแต่การประเมินความเสี่ยงไปจนถึงการรักษาความเสี่ยงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิผล

ISO/IEC 42001 มีอยู่เพื่อช่วยให้ธุรกิจและสังคมโดยรวมได้รับมูลค่าสูงสุดจากการใช้ AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ 

ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์มากมาย:

• ปรับปรุงคุณภาพ ความปลอดภัย การตรวจสอบย้อนกลับ ความโปร่งใส และความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน AI
• เพิ่มประสิทธิภาพและการประเมินความเสี่ยงของ AI
• มั่นใจในระบบ AI มากขึ้น
• ลดต้นทุนในการพัฒนา AI
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ดีขึ้นผ่านการควบคุมเฉพาะ แผนการตรวจสอบ และคำแนะนำที่สอดคล้องกับกฎหมายและข้อบังคับที่เกิดขึ้นใหม่

ด้านล่างทั้งหมดนี้มีส่วนสนับสนุนการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและความรับผิดชอบสำหรับผู้คนทั่วโลก 

ตามมาตรฐานระบบการจัดการ ISO/IEC 42001 สร้างขึ้นจากกระบวนการ "Plan-Do-Check-Act" ในการจัดทำ นำไปปฎิบัติ การรักษา และปรับปรุงรักษา ปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง แนวทางนี้มีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ: 

• ประการแรก ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณค่าของ AI สำหรับการเติบโตได้รับการยอมรับ และมีระดับการกำกับดูแลที่ถูกต้อง
• ประการที่สอง ระบบการจัดการช่วยให้องค์กรสามารถปรับแนวทางในเชิงรุกให้สอดคล้องกับการพัฒนาแบบก้าวกระโดดของเทคโนโลยี
• สุดท้ายนี้ สนับสนุนให้องค์กรต่างๆ ดำเนินการประเมินความเสี่ยงของ AI และกำหนดกิจกรรมการรักษาความเสี่ยงของ AI เป็นระยะๆ

จากการที่ AI แพร่หลายทั่วโลกอย่างรวดเร็ว ISO/IEC 42001 คาดว่าจะกลายเป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จขององค์กร ตามมาด้วยมาตรฐานระบบการจัดการอื่นๆ เช่น ISO 9001 สำหรับคุณภาพ ISO 14001 สำหรับสิ่งแวดล้อม และ ISO/IEC 27001 สำหรับ ความปลอดภัยด้านไอที

เป็นที่ชัดเจนว่า AI จะยังคงปรับปรุงและก้าวหน้าต่อไปเมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีนี้ การจัดการ AI จะต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ โดยมุ่งเน้นไปที่วิธีต่างๆ ที่สามารถรักษาและเร่งระบบ AI สำหรับโลกธุรกิจได้ เราพบว่าตัวเองอยู่บนทางแยกที่จำเป็นต้องมีแนวทางที่วัดผลได้ เราจะควบคุมศักยภาพของโอกาส AI อย่างเต็มที่โดยไม่ตกเป็นเหยื่อของความเสี่ยงได้อย่างไร 

การก้าวเดินระหว่างโอกาสและความเสี่ยงจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีธรรมาภิบาลที่แข็งแกร่งเท่านั้น ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจและอุตสาหกรรมที่จะต้องให้ความรู้ตนเองเกี่ยวกับ ISO/IEC 42001 ซึ่งเป็นระบบการจัดการ AI ที่วางรากฐานสำหรับการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ปลอดภัย และมีความคิดก้าวหน้าในแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นการกระทำที่สมดุล และความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความสมดุลนี้ สามารถช่วยนำทางให้เรารอดพ้นจากหลุมพรางในความก้าวหน้าของ AI โดยรวมของเราได้

ที่มา: ISO - AI management systems: What businesses need to know