L'évaluation de la robustesse des systèmes d'IA est une partie cruciale de leur développement et de leur déploiement. Chez BSI, nous avons développé un cours qui explore en profondeur l'importance et l'impact de la mise en œuvre de systèmes d'apprentissage profond robustes, en suivant la norme ISO/IEC 24029-1:2021. Nous plongeons au cœur de la norme, en explorant toutes ses parties techniques et les contenus actionnables correspondants.
L'objectif de ce cours est de vous donner les outils techniques pour vous assurer que vos modèles d'apprentissage profond sont robustes, c'est-à-dire qu'ils fonctionnent bien en toutes circonstances, même dans des situations imprévues et inhabituelles.
Nous visons à vous faire connaître les principaux concepts techniques de la norme ISO/IEC 24029-1:2021, en expliquant les différentes méthodes (statistiques, formelles, empiriques) par lesquelles la robustesse peut être évaluée, ainsi que certains concepts plus avancés, tels que la perturbation des données et l'interprétation abstraite.
Le cours permet de renforcer l'importance de l'évaluation de la robustesse et de comprendre l'impact que les problèmes de robustesse peuvent avoir sur le développement et le déploiement des systèmes d'apprentissage profond.
Nous visons à vous donner une connaissance des différents contextes dans lesquels les problèmes de robustesse peuvent survenir, en fournissant des exemples de problèmes de robustesse et en donnant des stratégies possibles pour détecter (et éventuellement traiter) de tels problèmes.
Compétences visées
Cette formation vous aidera à:
- Construire un ensemble d'outils de méthodes qui peuvent aider à identifier les problèmes de robustesse
- Comprendre les différents types de perturbations des données et leur utilisation dans la création d'ensembles de données de test de robustesse
- Concevoir des flux de travail pour détecter et traiter les problèmes de robustesse
- Prendre des mesures pour garantir que l'évaluation de la robustesse fait partie du développement et du déploiement des systèmes d'IA impliquant des réseaux neuronaux.
Public visé
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Ingénieurs en données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Architectes d’intelligence artificielle
Qu'est-ce que je vais apprendre ?
Suite à cette formation, vous serez capables de:
- Appliquer les méthodes fournies par la norme pour détecter les problèmes de robustesse survenant lors du développement et du déploiement d'un système d'apprentissage profond.
- Décrire les grands principes de la perturbation des données et de l'interprétation abstraite
- Construire des protocoles pour évaluer la robustesse d'un réseau neuronal
Qu’est-ce qui est inclus ?
À l'issue de la formation, vous recevrez un certificat de formation BSI reconnu au niveau international.
