La evaluación de la solidez de los sistemas de IA es una parte crucial de su desarrollo y despliegue. Aquí en BSI, hemos desarrollado un breve curso que explora los principios fundamentales y la importancia de implementar sistemas robustos de aprendizaje profundo, como se indica en la norma ISO/IEC 24029-1:2021.
Elearning: formación aún más flexible
Los cursos Elearning de BSI son líderes en el mercado y están disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana. Desarrollados por los mejores expertos en la materia, contienen el mismo contenido de alta calidad que encontrará en nuestra formación con tutor, pero con la ventaja añadida de poder aprender a su propio ritmo y en cualquier momento.
El objetivo de este curso es dar a conocer el concepto de robustez en el contexto de los sistemas de aprendizaje profundo, explorando los peligros que pueden afectar a las redes neuronales no robustas y proponiendo un flujo de trabajo para detectar y evaluar los problemas de robustez, siguiendo la norma ISO/IEC 24029-1:2021.
Beneficios
Este curso le ayudará:
- Conocer el significado de robustez en el contexto de los sistemas de IA, que es un concepto clave en el próximo reglamento de la UE sobre IA.
- Detectar dónde y cómo pueden surgir problemas de solidez
- Comprender los diferentes tipos de problemas de robustez a los que uno puede enfrentarse en el desarrollo y despliegue de sistemas de aprendizaje profundo.
¿A quién va dirigido?
- Gestores de IA
- Gestores de gobernanza de datos
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Arquitectos de IA
Objetivos
Al finalizar este curso, será capaz de:
- Explicar qué es la robustez de un sistema de IA
- Reconocer los diferentes tipos de problemas de robustez a los que uno puede enfrentarse en el desarrollo y despliegue de sistemas de aprendizaje profundo.
¿Qué incluye?
Al finalizar, se le otorgará un certificado de curso de formación de BSI reconocido internacionalmente.
