ISO/IEC 42001

ISO/IEC 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system

Information Technology — Artificial intelligence — Management system

Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Sistema de gestión

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ISO/IEC 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system
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ISO/IEC 42001:2023 Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Sistema de gestión

¿De qué trata la norma ISO/IEC 42001:2023 - Sistema de gestión de la inteligencia artificial?

A medida que la adopción de sistemas de IA se generaliza, ISO/IEC 42001:2023 proporciona un marco de sistema de gestión de IA certificable dentro del cual se pueden desarrollar productos de IA como parte de un ecosistema de garantía. El objetivo final es ayudar a las empresas y a la sociedad a obtener el máximo beneficio de la IA y garantizar a las partes interesadas que sus sistemas se desarrollan de forma responsable.

¿Qué ha pasado y por qué?

La necesidad de un marco sólido de gobernanza de la IA ha llevado a la comunidad internacional de normalización a elaborar la norma ISO/IEC 42001:2023.

¿Qué cubre la norma ISO/IEC 42001:2023?

Especifica los requisitos y ofrece orientación sobre el establecimiento, la implantación, el mantenimiento y la mejora continua de un sistema de gestión de la IA. ISO/IEC 42001:2023 puede ayudar a las organizaciones a desarrollar o utilizar sistemas de IA de forma responsable en la consecución de sus objetivos, cumpliendo al mismo tiempo los requisitos reglamentarios, así como las obligaciones y expectativas de las partes interesadas.

¿Por qué utilizar ISO/IEC 42001:2023?

ISO/IEC 42001:2023 existe para ayudar a las empresas y a la sociedad en general a obtener el máximo valor del uso de la IA de forma segura y eficiente. Como tal, la norma puede ayudar a los usuarios a:

  • Mejorar la calidad, seguridad, trazabilidad, transparencia y fiabilidad de las aplicaciones de IA, así como resolver algunos retos de implementación;
  • Generar una mayor confianza en los sistemas de IA;
  • Reducir los costes de desarrollo de la IA;
  • Mantener el cumplimiento normativo;
  • Satisfacer las expectativas de los clientes, el personal y otras partes interesadas en torno al uso ético y responsable de la IA;
  • Mejorar la eficiencia y la gestión de riesgos.