Os sistemas de IA generativa estão acelerando os resultados comerciais e impactando uma ampla gama de setores, do marketing à saúde, do design de produtos às finanças. O Gartner destaca que 45% das organizações estão ampliando a IA generativa em várias funções de negócios, sendo que as funções voltadas para o cliente estão recebendo o maior investimento.
O uso desses modelos inovadores continua a crescer e a remodelar as operações comerciais e, com isso, surge uma infinidade de novos desafios de compliance com a privacidade. De acordo com a Série de pesquisas de panorama de IA generativa da Salesforce, 60% dos colaboradores pesquisados não sabem ao certo como usar a tecnologia e, ao mesmo tempo, garantir a proteção dos dados. Isso reitera a necessidade de os líderes do setor se tornarem defensores da linha de frente da segurança de dados e adotarem a inovação de forma responsável.
Impactos da IA generativa
O aumento do conteúdo gerado por IA gerou um aumento no volume de dados e colocou as considerações éticas sob os holofotes. Questões como desinformação, amplificação de preconceitos e violações de privacidade estão se tornando inerentes à tecnologia e 58% dos funcionários acham que as diretrizes de uso ético para IA seriam benéficas.
A IA generativa também apresenta desafios relacionados ao consentimento. Os aspectos diferenciados do uso de dados, o uso de dados secundários ou adicionais e as atividades complexas de processamento de dados exigem uma abordagem robusta da governança de dados para garantir o compliance.
Papel dos regulamentos
Apesar de a IA introduzir novos desafios, os princípios fundamentais da proteção de dados, incluindo responsabilidade, transparência, minimização de dados, segurança e considerações éticas, permanecem.
As leis de privacidade, incluindo o Regulamento Geral sobre Proteção de Dados (GDPR) na UE e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia na Califórnia, EUA, são essenciais para tratar de preocupações éticas, exigindo que os sistemas de IA se alinhem às leis existentes sobre como os dados pessoais são tratados. A harmonização internacional das leis de proteção de dados e as regulamentações emergentes de IA estão se tornando uma responsabilidade compartilhada. Esforços colaborativos podem simplificar o cenário de compliance para organizações que operam globalmente, garantindo proteção consistente para clientes internacionais. (Leia os mais recentes projetos de lei de divulgação climática da Califórnia (SB 253 e SB261) para saber mais sobre as regulamentações globais).
Mitigação de riscos
Navegar nas águas desconhecidas da IA generativa exige que as organizações adotem abordagens proativas e estratégicas para gerenciar os riscos:
- Comece entendendo o escopo dos aplicativos de IA generativa em suas operações. Realize avaliações de impacto na proteção de dados(DPIAs) completas e identifique e reduza os riscos potenciais antes de implementar qualquer solução técnica inovadora.
- Estabelecer uma estrutura robusta para obter consentimento informado, abordando as nuances introduzidas pela IA generativa.
- Comunicar claramente aos clientes e às partes interessadas como seus dados serão usados.
- Forneça mecanismos para que os usuários optem facilmente por entrar e sair de usos específicos de dados, especialmente para aplicativos habilitados para IA.
- Priorizar a minimização dos dados e a limitação da finalidade, garantindo que o conteúdo gerado por IA esteja alinhado a esses princípios.
- Investir no treinamento dos funcionários para aumentar a conscientização sobre os riscos associados à IA generativa e promover uma cultura de responsabilidade.
- Implementar medidas de segurança para proteger contra violações de dados, acesso não autorizado e ameaças cibernéticas, garantindo que os sistemas de IA generativa sigam os mais altos padrões de segurança de dados.
- Por fim, mantenha-se informado e adapte-se continuamente. É essencial manter-se a par dos desenvolvimentos mais recentes da tecnologia de IA generativa e das normas de proteção de dados.
Adotar a inovação e, ao mesmo tempo, manter a ética é um objetivo primordial para o uso bem-sucedido da IA generativa. Alcançar o equilíbrio certo entre inovação, ética, conformidade e transparência pode criar um futuro em que a IA seja implantada de uma forma que respeite os direitos dos indivíduos e capacite práticas de dados responsáveis.
Leia Evitando o caos digital: Parte 2: As ameaças e oportunidades das novas tecnologias , de Conor Hogan, para saber mais sobre as tecnologias emergentes; leia também Transformando os processos de compliance regulatório , do especialista em meio ambiente do BSI, JD Gibbs. Para obter mais informações sobre outros tópicos de digital trust, privacidade, segurança da informação e meio ambiente, saúde e segurança que devem estar no topo da lista de sua organização, visite o espaço dos especialistasdo BSI.
