ISO/IEC 42001

ISO/IEC 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system

Information Technology — Artificial intelligence — Management system

Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Sistema di gestione

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ISO/IEC 42001 Information Technology — Artificial intelligence — Management system
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ISO/IEC 42001:2023 Tecnologia dell'informazione - Intelligenza artificiale - Sistema di gestione

Di cosa tratta la norma ISO/IEC 42001 - Sistema di gestione dell'intelligenza artificiale?

Con la crescente diffusione dei sistemi di intelligenza artificiale, la norma ISO/IEC 42001:2023 fornisce un quadro di riferimento certificabile per i sistemi di gestione dell'intelligenza artificiale, all'interno del quale i prodotti di intelligenza artificiale possono essere sviluppati come parte di un ecosistema di garanzia dell'IA. L'obiettivo è aiutare le aziende e la società a trarne il massimo beneficio e rassicurare le parti interessate che i loro sistemi sono sviluppati in modo responsabile.

Cosa è successo e perché?

La necessità di un solido quadro di governance dell'IA ha portato la comunità internazionale degli standard a produrre la norma ISO/IEC 42001:2023.

Di cosa tratta la norma ISO/IEC 42001:2023?

Specifica i requisiti e fornisce indicazioni su come stabilire, implementare, mantenere e migliorare continuamente un sistema di gestione dell'IA. La norma ISO/IEC 42001:2023 può aiutare le organizzazioni a sviluppare o utilizzare i sistemi di IA in modo responsabile nel perseguimento dei loro obiettivi, soddisfacendo al contempo i requisiti normativi, nonché gli obblighi e le aspettative delle parti interessate.

Perché utilizzare la norma ISO/IEC 42001:2023?

La norma ISO/IEC 42001:2023 esiste per aiutare le aziende e la società in generale a trarre il massimo valore dall'uso dell'IA in modo sicuro ed efficiente. In quanto tale, la norma può aiutare gli utenti a:

  • migliorare la qualità, la sicurezza, la tracciabilità, la trasparenza e l'affidabilità delle applicazioni di IA e risolvere alcune sfide di implementazione;
  • creare maggiore fiducia nei sistemi di IA;
  • ridurre i costi di sviluppo dell'IA;
  • mantenere la conformità normativa;
  • soddisfare le aspettative dei clienti, del personale e degli altri stakeholder in merito all'uso etico e responsabile dell'IA;
  • migliorare l'efficienza e la gestione del rischio.