ISO/IEC 24029-1:2021 How to assess robustness of neural networks eLearning

La valutazione della robustezza dei sistemi di intelligenza artificiale è una parte fondamentale del loro sviluppo e della loro implementazione. Noi di BSI abbiamo sviluppato un breve corso che esplora i principi principali e l'importanza di implementare sistemi di deep learning robusti, come indicato nella norma ISO/IEC 24029-1:2021.

On-demand – ancora più flessibile

I corsi on-demand di BSI sono leader di mercato e sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Sviluppati dai migliori esperti in materia, contengono gli stessi contenuti di alta qualità che trovi nella nostra formazione con docente, ma con l'ulteriore vantaggio di poter imparare al tuo ritmo e in qualsiasi momento.

L'obiettivo di questo corso è quello di far conoscere il concetto di robustezza nel contesto dei sistemi di deep learning, esplorando i pericoli che possono colpire le reti neurali non robuste e proponendo un flusso di lavoro per individuare e valutare i problemi di robustezza, seguendo ISO/IEC 24029-1:2021

Benefici del corso

Questo corso ti aiuterà a:

  • Acquisire consapevolezza del significato di robustezza nel contesto dei sistemi di IA, un concetto chiave nel prossimo regolamento UE sull'IA.
  • Individuare dove e come possono sorgere problemi di robustezza
  • Comprendere i diversi tipi di problemi di robustezza che si possono incontrare nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi di deep learning.