La valutazione della robustezza dei sistemi di intelligenza artificiale è una parte fondamentale del loro sviluppo e della loro implementazione. In BSI abbiamo sviluppato un corso che approfondisce l'importanza e l'impatto dell'implementazione di sistemi di deep learning robusti, seguendo lo standard ISO/IEC 24029-1:2021. Ci immergiamo nel cuore dello standard, esplorando tutte le sue parti tecniche e i relativi contenuti attuabili.
On-demand – ancora più flessibile
I corsi on-demand di BSI sono leader di mercato e sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Sviluppati dai migliori esperti in materia, contengono gli stessi contenuti di alta qualità che trovi nella nostra formazione con docente, ma con l'ulteriore vantaggio di poter imparare al tuo ritmo e in qualsiasi momento.
Benefici del corso
Questo corso ti aiuterà a:
- Costruire un insieme di metodi che possono aiutare a identificare i problemi di robustezza.
- Comprendere i diversi tipi di perturbazioni dei dati e il loro utilizzo per la creazione di set di dati di prova di robustezza.
- Progettare flussi di lavoro per individuare e risolvere i problemi di robustezza
- Adottare misure per garantire che la valutazione della robustezza sia parte integrante dello sviluppo e dell'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale che coinvolgono reti neurali.
A chi è dedicato
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Ingegneri dei dati
- Ingegneri di apprendimento automatico
- Architetti AI
Cosa apprenderai
Al termine di questo corso, sarai in grado di:
- Applicare i metodi forniti dallo standard per individuare i problemi di robustezza che si presentano nello sviluppo e nell'implementazione di un sistema di deep learning
- Descrivere i principi principali che stanno alla base della perturbazione dei dati e dell'interpretazione astratta
- Costruire protocolli per valutare la robustezza di una rete neurale
Cos’è compreso
- Questo è un corso online di eLearning interattivo.
- Avrai accesso al corso per 12 mesi.
Al termine, riceverai un certificato BSI Training Academy riconosciuto a livello internazionale
