Ocena niezawodności systemów sztucznej inteligencji jest kluczową częścią ich rozwoju i wdrażania. W BSI opracowaliśmy krótki kurs, który omawia główne zasady i znaczenie wdrażania niezawodnych systemów dogłębnego uczenia, zgodnie z normą ISO/IEC 24029-1:2021.
Szkolenia eLearning – jeszcze bardziej elastyczne.
Kursy eLearning BSI są wiodące na rynku i dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Opracowane przez najlepszych ekspertów merytorycznych, zawierają te same wysokiej jakości treści, które można znaleźć w naszych szkoleniach prowadzonych przez trenerów, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości uczenia się we własnym tempie i w dowolnym czasie.
Celem tego kursu jest uświadomienie koncepcji odporności/niezawodności w kontekście systemów dogłębnego uczenia się poprzez zbadanie zagrożeń, które mogą mieć wpływ na niestabilne sieci neuronowe i zaproponowanie przepływu pracy umożliwiającego wykrywanie i ocenę problemów związanych z odpornością, zgodnie z normą ISO/IEC 24029 -1:2021.
Ten kurs pomoże Ci:
- Zdobyć świadomość znaczenia niezawodności w kontekście systemów AI, która jest kluczową koncepcją w nadchodzącym rozporządzeniu UE w sprawie sztucznej inteligencji.
- Zidentyfikować, gdzie i jak mogą pojawić się problemy z niezawodnością.
- Zrozumieć różne rodzaje problemów związanych z niezawodnością, z którymi można się spotkać podczas opracowywania i wdrażania systemów dogłębnego uczenia się.
Profil uczestnika
- Menedżerowie AI
- Menedżerowie ds. zarządzania danymi
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym
- Architekci sztucznej inteligencji
Program szkolenia:
Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafił:
- Wyjaśnić, na czym polega solidność/niezawodność systemu sztucznej inteligencji.
- Rozpoznać różne rodzaje problemów związanych z odpornością, z którymi można się spotkać podczas opracowywania i wdrażania systemów dogłębnego uczenia się.
Informacje na temat kursu
Po jego ukończeniu otrzymasz uznawany na całym świecie certyfikat szkolenia BSI.
